Python 对矩阵进行迭代，对一些行求和，然后将结果添加到另一个数组中

你好，我有下面的矩阵

 [[ 47  43  51  81  54  81  52  54  31  46]
  [ 35  21  30  16  37  11  35  30  39  37]
  [  8  17  11   2   5   4  11   9  17  10]
  [  5   9   4   0   1   1   0   3   9   3]
  [  2   7   2   0   0   0   0   1   2   1]
  [215 149 299 199 159 325 179 249 249 199]
  [ 27  49  24   4  21   8  35  15  45  25]
  [100 100 100 100 100 100 100 100 100 100]]

我只需要在矩阵上迭代求和第0,1,2,3,4行中的所有元素 我需要

  row_0_sum = 47+43+51+81....46

此外，我需要将每行总和存储在这样的数组中

 [row0_sum, row1_sum, row2_sum, row3_sum, row4_sum]

到目前为止，我已经尝试过此代码，但它没有起到作用：

  mu = np.zeros(shape=(1,6))

  #get an average 
  def standardize_ratings(matrix):
 sum = 0
 for i, eli in enumerate(matrix):
     for j, elj in enumerate(eli):
        if(i<5):
         sum = sum + matrix[i][j]
         if(j==elj.len -1):
           mu[i] = sum
           sum = 0
           print "mu[i]="
           print mu[i]

mu=np.zero（形状=（1,6））
#平均
def标准化U评级（矩阵）：
总和=0
对于i，枚举中的eli（矩阵）：
对于j，枚举中的elj（eli）：
如果（i生成您的数据，
matrix
，一个
numpy.ndarray
对象，而不是列表列表，然后只执行
matrix.sum（axis=1）

要从结果中获取前五行，只需执行以下操作：

>>> row_sums = matrix.sum(axis=1)
>>> rows_0_through_4_sums = row_sums[:5]
>>> print rows_0_through_4_sums
[540 291  94  35  15]

或者，您也可以选择仅子选择要开始的行，并仅对其应用求和：

>>> rows_0_through_4 = matrix[:5,:]
>>> print rows_0_through_4.sum(axis=1)
[540 291  94  35  15]

以下是一些有用的链接：

，如果您熟悉Matlab/Octave中的这些内容

它看起来已经是numpy了。列表列表中会打印逗号是的，这可能是真的。但我想讨论一下以防万一。此外，您可能想向用户展示如何从列表中切分前5行，因为看起来这些是OP想要求和的唯一行……如果j==eli.len，我想您的意思是
-1:
>>> rows_0_through_4 = matrix[:5,:]
>>> print rows_0_through_4.sum(axis=1)
[540 291  94  35  15]