Python 反向索引数组 我使用一个列表从二次矩阵中提取一个子矩阵 索引。 索引列表同时适用于行和列。 子矩阵被更新。 最后将子矩阵合并回原始矩阵。 提取功能短且快速。 由于显式循环正在破坏性能，merge函数更长、更慢

有更好的方法写合并吗

可以使用来形成跨行和跨列分布的网格。因此，只需将其索引到输入数组中，并分配否定的b值，如下所示-

idx_grid = np.ix_(indexes, indexes)
a[idx_grid] = -b

a:
[[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]
 [20 21 22 23 24 25 26 27 28 29]
 [30 31 32 33 34 35 36 37 38 39]
 [40 41 42 43 44 45 46 47 48 49]
 [50 51 52 53 54 55 56 57 58 59]
 [60 61 62 63 64 65 66 67 68 69]
 [70 71 72 73 74 75 76 77 78 79]
 [80 81 82 83 84 85 86 87 88 89]
 [90 91 92 93 94 95 96 97 98 99]]

indexes: [0, 2, 4, 6, 8]

b: 
[[ 0  2  4  6  8]
 [20 22 24 26 28]
 [40 42 44 46 48]
 [60 62 64 66 68]
 [80 82 84 86 88]]

res:  [[  0,   1,  -2,   3,  -4,   5,  -6,   7,  -8,   9],
       [ 10,  11,  12,  13,  14,  15,  16,  17,  18,  19],
       [-20,  21, -22,  23, -24,  25, -26,  27, -28,  29],
       [ 30,  31,  32,  33,  34,  35,  36,  37,  38,  39],
       [-40,  41, -42,  43, -44,  45, -46,  47, -48,  49],
       [ 50,  51,  52,  53,  54,  55,  56,  57,  58,  59],
       [-60,  61, -62,  63, -64,  65, -66,  67, -68,  69],
       [ 70,  71,  72,  73,  74,  75,  76,  77,  78,  79],
       [-80,  81, -82,  83, -84,  85, -86,  87, -88,  89],
       [ 90,  91,  92,  93,  94,  95,  96,  97,  98,  99]])

idx_grid = np.ix_(indexes, indexes)
a[idx_grid] = -b