Python 在pandas中设置切片值的正确方法

我有一个数据框架：数据。它有列[“名称”、“A”、“B”]

我想做（和工作）的是：

这会将fred行上的列A设置为0。 我还做了：

indexes = d2.index
data['A'][indexes] = 0

然而，他们都给了我同样的警告：

/Users/brianp/work/cyan/venv/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/indexing.py:128: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

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熊猫想让我怎么做？

这是熊猫发出的一个非常常见的警告。这意味着您是在副本切片中写入数据，而不是在原始数据中写入数据，因此它可能不会应用于原始列，因为链接赋值比较混乱。请看这个。它详细讨论了使用CopyWarning设置的

。对你来说，我想你可以试试

data.loc[data['name'] == 'fred', 'A'] = 0

我正要发布同样的东西。逻辑上的“一行”比不必要的行要好。有没有一种直接的方法可以在编辑列的情况下返回新的df，而保持原始df不变？很多人说这是正确的方法，我也这么认为。然而，有时我还是会收到警告，说我正在副本上设置值，并建议我在已经使用时使用.loc。有人经历过同样的事情吗？@CalvinKu，是的！当我做它要求我做的事情时，我得到了同样的警告！在我看来，这是一种模棱两可的行为，应该被视为一种错误，但熊猫们已经听腻了，所以我没有信心它会得到解决。。。真遗憾。。。特别是来自R。有趣的是，有时我会得到这个，无论我如何重构它，它都不会消失。但过了一段时间，当我再次运行相同的代码时，警告消失了。我猜熊猫的这一部分的实现不是很健壮，所以你偶尔会看到像这样的误报。但让我感到不安的是，有些人似乎没有这样做，所以他们确信是你的代码错了……哈哈
data.loc[data['name'] == 'fred', 'A'] = 0