python如何在不损失质量的情况下调整（收缩）图像大小

我想调整png图片476x402到439x371的大小，我使用了PIL（图像）或opencv的调整大小方法，但是，它会丢失一些锐利的效果。调整大小后，图片变得模糊。 如何使用python调整（收缩）图像的大小而不丢失清晰度

from skimage import transform, data, io
from PIL import Image
import os
import cv2

infile = 'D:/files/script/org/test.png'
outfile = 'D:/files/script/out/test.png'

''' PIL'''
def fixed_size1(width, height):
    im = Image.open(infile)
    out = im.resize((width, height),Image.ANTIALIAS)
    out.save(outfile)

''' open cv'''
def fixed_size2(width, height):
    img_array = cv2.imread(infile)
    new_array = cv2.resize(img_array, (width, height), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
    cv2.imwrite(outfile, new_array)


def fixed_size3(width, height):
    img = io.imread(infile)
    dst = transform.resize(img, (439, 371))
    io.imsave(outfile, dst)

fixed_size2(371, 439)

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如何将2000像素的图像打包到一个只能容纳1800像素的盒子中？你不能

将相同数量的信息（存储为源图像中的像素）放入较小的像素区域仅适用于

• 丢弃像素（即，丢弃单个值或裁剪不需要的图像）
• 将相邻像素混合成某种加权平均值，并用略微改变的439像素替换476像素

这正是调整图像大小时发生的情况。某种算法（

interpolation=cv2.INTER_CUBIC

，其他）调整像素值以合并/平均它们，这样就不会丢失太多信息

您可以尝试更改算法，也可以应用进一步的后处理（“锐化”）来再次丰富对比度

在存储图像时，某些格式会进行“有损”存储以最小化文件大小（JPG）。其他格式是无损的（PNG、TIFF、JPG2000等），如果选择有损图像格式，可能会进一步模糊图像

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看

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我尝试了其他插值标志arg。它仍然变得模糊。我只是转换png，opencv有其他方法来锐化图像，我试着用它们尽可能地还原源代码