Python：如何创建一个新变量，它是另一个变量的布尔指示符'；s值多少？

我的数据集如下所示：

DayDate   Value
19-01-01  500
19-01-02  750
19-01-03  1000

我想创建以下数据：

DayDate Value  IsAboveMedian
19-01-01  500    False
19-01-02  750    False
19-01-03  1000   True

在Python中，如何添加一个布尔值来计算另一个变量？

您只需要：

df['IsAboveMedian'] = df['Value']>df['Value'].median()

输出：

DayDate Value  IsAboveMedian
19-01-01  500    False
19-01-02  750    False
19-01-03  1000   True

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你好，这个可以帮你。在发布问题之前进行检查，因为此问题已经存在

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提示：

df['Value']。中位数

为您提供中位数，然后您可以使用它进行比较。确实要这样做吗？无论何时添加或删除行，或更新现有行的

值

，中位数都可能会发生变化。因此，现在您必须返回并重新计算所有的

IsAboveMedian

值。

如果x>np，则为True。如果x>np，则中值（…）否则为False

是多余的。非常感谢！我尝试了类似的方法，但失败了，然后我意识到我使用的表有一个多索引。这个解决方案与索引无关。我不知道你在说什么。

l = [2,58,8,69,9,7]
df  = pd.DataFrame(l, columns=['values'])
np.median(df['values'])

df["IsAboveMedian"] = df["values"].apply(lambda x: True if x>np.median(df['values']) else False)