Python 如何从数组中获取数据

我有一个txt文件中的数组：

[[1, 4, 6, 2, 5]
[3, 4, 3, 5, 4]
[5, 3, 6, 7, 1]]
[[3, 4, 2, 5, 8]
[5, 2, 7, 5, 4]
[4, 2, 4, 4, 0]]
[[2, 5, 3, 1, 4]
[3, 8, 5, 6, 2]
[2, 6, 7, 4, 2]]

我想取每组结果第三行的平均值。所以每个组都在一个双括号中

[[1,4,6,2,5]
[3, 4, 3, 5, 4]
[5,3,6,7,1]

是一个组

[[3,4,2,5,8]
[5, 2, 7, 5, 4]
[4,2,4,4,0]

是第二组等）

---

如何单独访问每个组？

如果您想用以下公式计算每个组第三行的平均值：

>>> data[:,2].mean(axis=1)
array([4.4, 2.8, 4.2])

例如，如果

数据
为：

>>> data
array([[[1, 4, 6, 2, 5],
        [3, 4, 3, 5, 4],
        [5, 3, 6, 7, 1]],

       [[3, 4, 2, 5, 8],
        [5, 2, 7, 5, 4],
        [4, 2, 4, 4, 0]],

       [[2, 5, 3, 1, 4],
        [3, 8, 5, 6, 2],
        [2, 6, 7, 4, 2]]])

然后通过切片，我们获得每组的第三行：

>>> data[:,2]
array([[5, 3, 6, 7, 1],
       [4, 2, 4, 4, 0],
       [2, 6, 7, 4, 2]])

然后，对于每一行，我们可以使用
.mean（axis=1）
计算平均值。如果您的数据是这样的，则此代码将正常工作

lst =[ 
[[1, 4, 6, 2, 5],[3, 4, 3, 5, 4],[5, 3, 6, 7, 1]],
[[3, 4, 2, 5, 8],[5, 2, 7, 5, 4],[4, 2, 4, 4, 0]],
[[2, 5, 3, 1, 4],[3, 8, 5, 6, 2],[2, 6, 7, 4, 2]]
     ]

import numpy as np

means = []

for i in lst:
    means.append(np.mean(i[2]))

print(means)

>> [4.4, 2.8, 4.2]

类似于
a[0]
？欢迎使用堆栈溢出！请提供一个包含您已经尝试过的代码，以便我们能够更好地理解如何帮助您首先需要解析文本文件，以便将其转换为Python对象，可能是“矩阵”列表。然后你就可以做一些计算了。到目前为止你试过什么？