Python AWS胶中的AWS区域

如何获取当前粘合作业正在执行的区域

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当胶水作业开始执行时，我看到输出

检测到的区域eu-central-1

在AWS Lambda中，我可以使用以下行获取当前区域：

import os
region = os.environ['AWS_REGION']

但是，似乎Glue中不存在

AWS_区域

环境变量，因此引发了

KeyError

：

keyrerror:“AWS\U地区”

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我需要该区域的原因是，我正在尝试获取中所述的所有数据库和表，并且我不希望在创建boto客户端时硬编码该区域。

一个选项是将AWS_区域作为作业参数传递。例如，如果从Lambda触发作业：

import os

response = client.start_job_run(
    JobName = 'a_job_name',
    Arguments = {'--AWS_REGION': os.environ['AWS_REGION'] } 
)

或者，如果使用CloudFormation资源定义作业：

GlueJob:
  Type: AWS::Glue::Job
  Properties:
    Role: !Ref GlueRole
    DefaultArguments:
      "--AWS_REGION": !Sub "${AWS::Region}"
    Command:
      ScriptLocation: !Sub s3://${GlueScriptBucket}/glue-job.py
      Name: glueetl

然后，您可以使用以下方法提取作业代码中的

AWS\u REGION

参数：

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改用

os.environ['AWS\u DEFAULT\u REGION']

。

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把这个留给新访客。

不。我得到一个

键错误：“AWS\u DEFAULT\u REGION”

。还有其他建议吗？当我试着打印

os.environ

时，我从胶水作业中得到了这个响应，

environ（{“路径”：“主机名”：“使用代理”：“AWS\u默认\u区域”：“us-east-1”，“glue\u PYTHON\u版本”：“3”，“错误文件名\u位置”：“LANG”：“GPG\u密钥”：“PYTHON\u版本”：”，“PYTHON\u PIP\u VERSION”：“，”PYTHON\u GET\u PIP\u URL”：“，”PYTHONPATH:“，”GLUE\u INSTALLATION:“，”HOME:“/”}）

我使用pythonshell作为粘合作业类型，如果您使用的是“Spark”或“Spark Streaming”，我建议只运行一个像导入os print（os.environment）这样简单的小脚本这将为您提供所有环境varsOk的列表。作为一个新手，我没有意识到其中的区别。事实上，我运行的是Spark作业，而不是Python作业。这个解决方案似乎适合我：

import sys
from awsglue.utils import getResolvedOptions

args = getResolvedOptions(sys.argv, ['AWS_REGION'])
print('region', args['AWS_REGION'])