Python：创建新的dataframe列，显示相对于其他列值的排名

python中的原始数据帧：

    date       cash  hy    equity  
0  2003-01-31   1    3       4                    
1  2003-01-31   2    5       1                     
2  2003-01-31   1    6       3              

目标：创建三个新列，将每个资产类别相对于其他两个资产类别进行排序。0=最低回报资产类别。2=最高回报资产类别

    date       cash  hy    equity  cash_rank    hy_rank    equity_rank
0  2003-01-31   1    3       4          0        1            2
1  2003-01-31   2    5       1          1        2            0
2  2003-01-31   1    6       3          0        2            1

我使用的代码如下：

x = [2, 5, 1]
arranged = sorted(x)

sorted_list =  []

for i in x:
    sorted_list.append(arranged.index(i))

这将返回新的排序_列表=[1，2，0]，这是第二行中资产类返回的顺序

---

我不知道如何使用dataframe.apply（）方法或任何其他方法将此应用于列组列。

您可以

apply

rank

df = df.join(df.loc[:,'cash':].apply(pd.Series.rank,1).sub(1).add_suffix('_rank'))
df
Out[145]: 
         date  cash  hy  equity  cash_rank  hy_rank  equity_rank
0  2003-01-31     1   3       4        0.0      1.0          2.0
1  2003-01-31     2   5       1        1.0      2.0          0.0
2  2003-01-31     1   6       3        0.0      2.0          1.0

太快了！很好的回答：）+1