Rstudio和x2B中的keras错误;网状+;python
我正在使用安装在环境Anaconda4.7.10中的RstudioV1.2.1335(Rmarkdown和网状包),Python3.7.4 正在处理此代码() 错误: 计算错误:选项错误的值为空 使用keras和ComandDense的其他代码也会出现同样的错误 使用py_config()的其他信息 --------------------更新------------------- 我已经在Rstudio中运行了这个脚本,没有使用r-markdown,但只使用python 而且它没有错误。问题一定是在r-降价或网状安装中Rstudio和x2B中的keras错误;网状+;python,python,r,keras,r-markdown,Python,R,Keras,R Markdown,我正在使用安装在环境Anaconda4.7.10中的RstudioV1.2.1335(Rmarkdown和网状包),Python3.7.4 正在处理此代码() 错误: 计算错误:选项错误的值为空 使用keras和ComandDense的其他代码也会出现同样的错误 使用py_config()的其他信息 --------------------更新------------------- 我已经在Rstudio中运行了这个脚本,没有使用r-markdown,但只使用python 而且它没有错误。问题一
如果有任何帮助,我们将不胜感激您不是在混合python和R吗?使用网状和R标记,我可以用RYou运行python脚本除非使用三引号字符串,否则您不能像您的
print
语句那样断行。另外,您还有缩进问题。请记住,Python是一种强类型语言,具有与R不同的某些语法规则。此外,目前不推荐使用用于字符串插值的模运算符%
。请改用str.format
。尽管您可以使用R,但我认为使用实际的python解释器/IDE会让您受益匪浅,这样您就可以正确地查看python代码中的错误,查看实际的错误消息以及它们出现在哪一行。@DanielMöller好主意,我已经编辑了这篇文章。脚本只能在R中运行python。你不是在混合python和R吗?我可以在RYou中运行python脚本。除非使用三引号字符串,否则你不能像print
语句那样断行。另外,您还有缩进问题。请记住,Python是一种强类型语言,具有与R不同的某些语法规则。此外,目前不推荐使用用于字符串插值的模运算符%
。请改用str.format
。尽管您可以使用R,但我认为使用实际的python解释器/IDE会让您受益匪浅,这样您就可以正确地查看python代码中的错误,查看实际的错误消息以及它们出现在哪一行。@DanielMöller好主意,我已经编辑了这篇文章。该脚本只能在R中运行python。
```{python script 1}
import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = data = np.linspace(1,2,200)
y = x*4 + np.random.randn(*x.shape) * 0.3
model = Sequential()
model.add(Dense(1, input_dim=1, activation='linear'))
model.compile(optimizer='sgd', loss='mse', metrics=['mse'])
weights = model.layers[0].get_weights()
w_init = weights[0][0][0]
b_init = weights[1][0]
print('Linear regression model is initialized with
weights w: %.2f, b: %.2f' % (w_init, b_init))
model.fit(x,y, batch_size=1, epochs=30, shuffle=False)
weights = model.layers[0].get_weights()
w_final = weights[0][0][0]
b_final = weights[1][0]
print('Linear regression model is trained to have
weight w: %.2f, b: %.2f' % (w_final, b_final))
predict = model.predict(data)
plt.plot(data, predict, 'b', data , y, 'k.')
plt.show()
```
python: C:\Users\Megaport\Anaconda3\envs\r-reticulate\python.exe
libpython: C:/Users/Megaport/Anaconda3/envs/r-reticulate/python37.dll
pythonhome: C:\Users\Megaport\ANACON~1\envs\R-RETI~1
version: 3.7.4 (default, Aug 9 2019, 18:34:13) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)]
Architecture: 64bit
numpy: C:\Users\Megaport\ANACON~1\envs\R-RETI~1\lib\site-packages\numpy
numpy_version: 1.17.2
python versions found:
C:\Users\Megaport\Anaconda3\envs\r-reticulate\python.exe
C:\Users\Megaport\ANACON~1\python.exe
C:\Users\Megaport\Anaconda3\python.exe
C:\Users\Megaport\Anaconda3\envs\venv\python.exe