Python 将轮廓颜色的给定值转换为rgb代码

我用viridis颜色方案创建了一个二维轮廓图，边界为vmin=0，vmax=4。代码如下：

ax.contourf(xi/d,yi/d,data/d,12,vmin=0,vmax=4,cmap=vs.viridis(),aspect='equal')

现在我从另一个计算中得到了一个数据点，它位于一个特定的位置，数据=3.5，我想用一个彩色的圆片将它叠加到轮廓上

那么，如何将rgb颜色信息添加到contourf的范围和使用的配色方案内的圆圈中呢

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感谢您的帮助

您可以使用

matplotlib.colors.Normalize

实例来执行此操作：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as colors

norm = colors.Normalize(vmin=0,vmax=4)
cmap = plt.cm.viridis

mycolor = cmap(norm(3.5))
print mycolor
# (0.67848900000000001, 0.86374200000000001, 0.189503, 1.0)

注意，如果颜色映射是从其他文件导入的，则需要先在

matplotlib

中注册，然后才能生效。例如：

import myviridisfile as vs
plt.register_cmap(name='viridis', cmap=vs.viridis)

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谢谢，它正在工作，不幸的是，不适用于viridis colormap。错误消息是：viridis（）不接受任何参数（1给定），但我喜欢此ColorMap如果您未使用

matplotlib 1.5.0

，并且已从另一个文件导入

viridis

，则可能需要先注册它：

plt.register_cmap（name='viridis'，cmap=vs.viridis）

也许我的问题应该是如何导入

viridis

？Dam很快，是的，我从另一个文件导入了它，最后一步就是解决方案。谢谢谢谢最后一个问题，我如何用这个结果给一个分散点上色，试图把它转换成十六进制，但没有成功