Python 按组的唯一分类特征滚动计数

我想按组获得唯一分类的滚动计数：

Group  Item
A      pen
A      pen
A      elbow
A      warthog
B      elbow
B      peach

应导致：

Group  Item     Unique_item_count
A      pen      1
A      pen      1
A      elbow    2
A      warthog  3
B      elbow    1
B      peach    2

---

我觉得警察局可能有答案，但我还没弄明白。谢谢你的智慧和魔法

我们可以

GroupBy

两次。首先我们得到

nunique

值，第二次我们得到

cumsum

以增加

项中每个唯一值的计数：

然后我们
将这些结果合并回原始数据帧

s = df.groupby(['Group', 'Item'], sort=False)['Item'].nunique().groupby(level=0).cumsum()

final = df.merge(s.reset_index(name='Unique_item_count'), on=['Group', 'Item'])

输出

  Group     Item  Unique_item_count
0     A      pen                  1
1     A      pen                  1
2     A    elbow                  2
3     A  warthog                  3
4     B    elbow                  1
5     B    peach                  2

  Group     Item    Unique_count
0   A       pen         1
1   A       pen         1
2   A       elbow       2
3   A       warthog     3
4   B       elbow       1
5   B       peach       2

方法与Erfan建议的相同。只要不必进行
合并

df.groupby(['Group', 'Item'], sort=False)['Item'].nunique().groupby(level=0).cumsum().reindex(df).reset_index(name='Unique_count')

输出

  Group     Item  Unique_item_count
0     A      pen                  1
1     A      pen                  1
2     A    elbow                  2
3     A  warthog                  3
4     B    elbow                  1
5     B    peach                  2

  Group     Item    Unique_count
0   A       pen         1
1   A       pen         1
2   A       elbow       2
3   A       warthog     3
4   B       elbow       1
5   B       peach       2

好办法！！这是惊人的。如果解决方案是有用的，你会考虑“上投票”并接受它。