Python SQLAlchemy和空IN子句

我发现炼金术可以翻译成

db.query(...).filter(A.id.in_(ids))

进入

如果

ids

为空。这会导致对

表进行顺序扫描，这显然会对性能造成灾难性影响

第一个问题是：为什么？为什么不只是
1=0
或任何不需要顺序扫描的东西

第二个更重要的问题是：是否有一种常用的解决方法（除了
if
之外，在

中的每个

附近都有）

我想

中的

不可能很容易地重新实现，以覆盖所有情况而不导致该问题，但我不能第一个面对它，并且可能有一些解决方案覆盖

中的

的简单、常见用例

编辑
SQLAlchemy每次发生时都会记录一条警告：

“Fo.bar”的谓词是用一个空序列调用的。这导致了一个矛盾，但这可能是昂贵的评估。考虑替代策略来提高性能。 < /P> < P>意识到你在请求什么：


只有当
A.id
的值具有可比性时，任何比较才能真正成功。不存在的值与任何值都不可比较，所有比较将导致不存在的值，该值反过来被评估为False。也就是说，如果
A.ID
为
NULL
，则
A.ID==anything
为False且
A.ID！=任何东西都是假的：
A.ID==A.ID | | A.ID！=如果
A.ID
为
NULL
，则A.ID
为False

带有空序列的

-子句中的

，询问该值是否为空列表的一部分。不存在的值是no列表的一部分，甚至不是空列表
因此，您需要的是
的一些变体不是空的
和一些不属于任何内容的东西。这是一种必须检查的情况。不存在的价值不是什么东西；只有非
NULL
的某些值才能非成为空列表的成员
由于sqlalchemy巧妙地认识到这可能不是您想要表达这种情况的方式，因此它给出了一个警告。如果序列为空，您可能应该删除

-子句中的

举个具体的例子

有关更具哲理的方法，请参见
当我遇到此问题时，这是因为我对数据库表的一列使用了枚举类型。当我把它改成字符串时，问题就消失了。这不是一个真正的解决方案，因为我更喜欢枚举，但它确实避免了问题。
我使用：

if len(ids) > 0:
    db.query(...).where(A.id.in_(ids))
else:
    db.query(...).where(False)

我尝试了
.limit（0）
而不是
.where（false）
，但没有成功。在空空的querysets中有一些幕后的不同之处，这些querysets破坏了管道中的其他东西。此解决方法虽然可以更快，但至少可以避免您提到的警告。
如果
ids
为空，则使用subquery（永远不会执行）

例如：

subquery = db.query(SomeTable.id).filter(...).subquery()

db.query(...).filter(A.id.in_(subquery))

进入：

为了回答OP关于“为什么”的问题，这里有一个答案（我总是很难找到）：

为什么
.col.in.（[]）
产生
col！=col
？为什么不
1=0
？

关于这个问题的一点介绍。SQL中的
运算符，给定
要与列进行比较的元素列表，通常不会
接受一个空列表，也就是说：

column IN (1, 2, 3)

column IN ()

不能说：

column IN (1, 2, 3)

column IN ()

SQLAlchemy的
运算符。在
运算符中，当给定空列表时，会生成以下表达式：

column != column

从版本0.6开始，它还会生成一个警告
将呈现效率较低的比较操作。这
表达式是唯一既与数据库无关又产生
正确的结果

例如，幼稚的方法是“通过
比较1=0或1！=1“，无法正确处理空值。表情
比如：

当
列为NULL时，将不返回行，而是返回不考虑该列的表达式，例如：

NOT 1=0

将返回一行

如中所示，您可以使用ANY函数来避免这种情况，因为它在语法上即使对于空列表也是有效的（但SQLite显然不支持）。对于大型列表，它可能也更快，因为它在构建查询时不会对字符串造成太多的损坏

在
操作符中，
的性能问题已经解决，修复可能会出现在SQLAlchemy 1.2.0中。
关于该主题的有趣文章：。对我来说，最简单、最常用的用例解决方案是if语句。您可能正在（或应该）进行某种验证。只需将空列表添加到您的检查中，不要浪费数据库开销。@LukasGraf该链接不再有效，本文现在是新的FAQ链接
NOT 1=0