在Python中迭代文件

我希望分别统计Isc、Voc Imp、Vmp、FF和Pmp列中的所有基线数字，并取每列的平均值。下面是我正在程序中读取的文件（test_results.csv）

这是我的密码

from MyClasses import TestResult

def main():
        test = "test_results.csv"
        inputFile = open(test, 'r')
        user = TestResult()
        counter = 0.0
        hold = 0.0

        for i in range (4,10):
                for l in inputFile.readlines()[1:]:
                        split = l.split(",")
                        if user.getTestSeq(split[1]) == "Baseline":
                                num = float(user.getIsc(split[i]))
                                hold += num
                                counter += 1
                print counter
                print hold
                total = hold/counter
                print total

main()

我用了这条线

num = float(user.getIsc(split[i]))

希望我可以用I迭代，总计一列，取平均值并移动到下一列。但我无法转到下一个专栏。我只是多次打印出相同的Isc列。你知道为什么吗？我还希望将测试序列项放在一个列表中，我可以用同样的方式对第行进行迭代

if user.getTestSeq(split[1]) == "Baseline":

这样我就可以统计基线的所有列，然后再统计TC200、热点等的所有列。这是一个好方法吗？在继续这个问题之前，我想先解决第一个迭代问题

谢谢

您应该使用CSV模块或熊猫模块

我建议使用pandas模块，因为您还可以使用对数据执行操作

import pandas as pd

df = pd.read_csv("test_results.csv")

---

df将按原样包含您的CSV表，无需转换为浮点数或整数

如果您有CSV文件，请查看

CSV

模块或

pandas

，该模块可以通过

pandas.read\u CSV（）

读取。是的，您可以使用

https://docs.python.org/2/library/csv.html

。不要存储

拆分（“，”）的结果

对同名变量的函数调用-您正在覆盖原始函数。在pandas中读取CSV文件和计算列平均值时有大量重复项。请关闭。@Ubuntunoob，很高兴我的回答帮助了你。你也要投票吗？