Python 将元组重新分配给新地址时，旧地址的值是否已清除？

我试图弄清楚python中的元组内存分配是如何工作的

skills = ("Python", "pandas", "scikit-learn")
print(id(skills))

这给了我一个值

140555133913704

我修改这个元组以创建一个新元组

skills += ("ml","dl")
print(id(skills))

新地址是

140555133738680

位于

140555133913704

的元组对象是否已删除，地址是否已清除

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与修改列表相比，修改元组是否更节省空间？

这是因为元组是不可变的，并且它们不能更改。在您的示例中，向元组添加元组将创建一个新元组并将其分配给相同的名称。它不会更改该名称最初引用的元组对象

• 将不会删除位于140555133913704的元组对象。它将具有以前的值i-e（“Python”、“pandas”、“scikit learn”）
• 元组比列表更节省空间。列表被过度分配以加快追加速度

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python中除了原语之外的所有东西都是对象，因此键入时：

skills = ("Python", "pandas", "scikit-learn")

您正在创建一个元组对象，对该对象的引用将存储在您声明的skills变量中。
在第二步中，除了“ml”和“dl”之外，还使用最后一个元组的值创建另一个tuple对象。现在，您的skills变量中有了新对象的引用。 最后一个怎么了？嗯，它仍然存在，但现在它是一个未引用的对象，python垃圾收集器将清除它。
关于列表，python中的列表也是一个对象，它与数据和一个“len”属性一起存储，该属性指示数组的长度，因此，如果向列表中添加了一些内容，那么这种情况将再次发生，尽管列表是可变对象！（事实上，我对此表示怀疑，并亲自尝试了一下，结果它变了：））因此，垃圾收集器会在一段时间后再次删除未引用的对象

>>> list = [1,2,3]
>>> id(list)
2214374343624
>>> list = list + [2,3]
>>> list
[1, 2, 3, 2, 3]
>>> id(list)
2214472730440

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这回答了你的问题吗？在代码中，旧元组将被垃圾收集。但是，如果您先执行“x=skills”，则旧元组将继续存在。请查看原始

skills

的id，并通过调用

ctypes.cast（…）

自行尝试。你会看到它仍然在那里。但它最终将被gc’ed。请记住，Python语言没有任何内存地址的概念。该语言只定义对象都存在于一个“堆”中；理论上，堆可以是（比如）SQL数据库，而不是内存。而且，

id

仅返回唯一标识符；使用内存地址作为标识符是一个CPython实现细节。