Python Jupyter ipywidget：在笔记本的一个特定选项卡中使用一个滑块小部件

我正在尝试创建ipywidgets选项卡，我正在选项卡中寻找一个特定的数字小部件，目前，我认为这两个选项卡都很常见，如何在选项卡[out2]中看到size1。我现有的代码如下所示

import ipywidgets as widgets
from ipywidgets import HBox, VBox, Button, Layout, Label
from ipywidgets import interact, interactive, fixed, interact_manual

size = widgets.IntSlider(value=50, min=0,max=100,step=1, description='size:')
size1 = widgets.IntSlider(value=20, min=0,max=50,step=1, description='size1:')

def hist1(size):
    data = pd.DataFrame(np.random.normal(size = size))
    data.plot.hist()
    return

def hist2(size1):
    data = pd.DataFrame(np.random.normal(size = size1))
    data.plot.box()
    return

ui = widgets.VBox([size,size1])

out1 = widgets.interactive_output(hist1, {'size':size})
out2 = widgets.interactive_output(hist2, {'size1':size1})

tab  = widgets.Tab(children = [out1, out2])
tab.set_title(0, 'hist')
tab.set_title(1, 'box')

display(ui,tab)

它给了我以下的信息

import ipywidgets as widgets
from ipywidgets import HBox, VBox, Button, Layout, Label
from ipywidgets import interact, interactive, fixed, interact_manual

size = widgets.IntSlider(value=50, min=0,max=100,step=1, description='size:')
size1 = widgets.IntSlider(value=20, min=0,max=50,step=1, description='size1:')

def hist1(size):
    data = pd.DataFrame(np.random.normal(size = size))
    data.plot.hist()
    return

def hist2(size1):
    data = pd.DataFrame(np.random.normal(size = size1))
    data.plot.box()
    return

ui = widgets.VBox([size,size1])

out1 = widgets.interactive_output(hist1, {'size':size})
out2 = widgets.interactive_output(hist2, {'size1':size1})

tab  = widgets.Tab(children = [out1, out2])
tab.set_title(0, 'hist')
tab.set_title(1, 'box')

display(ui,tab)

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但是我想在out2即box tab中看到size1滑块，如何使用现有代码来实现这一点，以便为选项卡提供特定的滑块Interact类的名称类似，但功能不同<代码>小部件。交互式将创建输入和输出小部件的VBox，但不会在屏幕上显示它们。然后，您可以将它们作为子项传递给

选项卡

调用。不需要单独显示UI

将IPyWidget作为小部件导入
从ipywidgets导入HBox、VBox、按钮、布局、标签
从ipywidgets导入交互、交互、固定、交互\u手册
size=widgets.IntSlider（值=50，最小值=0，最大值=100，步长=1，说明='size:'）
size1=widgets.IntSlider（值=20，最小值=0，最大值=50，步骤=1，说明='size1:'）
def hist1（尺寸）：
数据=pd.DataFrame（np.random.normal（大小=大小））
data.plot.hist（）
返回
def hist2（尺寸1）：
数据=pd.DataFrame（np.random.normal（大小=size1））
data.plot.box（）
返回
out1=widgets.interactive（hist1，size=size）
out2=widgets.interactive（hist2，size1=size1）
tab=widgets.tab（子项=[out1，out2]）
制表符.设置标题（0，“历史”）
选项卡.设置标题（1，“框”）
显示（选项卡）