Python 将.txt文件列读入数据框并创建新列

我有一个.txt文件，如下所示：

      156 2.87893e+06
      157 968759
      699 2.15891e+06
      700 44927.2
      1108 830338
      1156 70513.5
      1172 64263.2

以上文件是我在运行C++ PROG时获得的输出文件。我想把这个输出文件改成PDF格式

我尝试了以下代码：

       df = pd.read_csv("output.txt", index_col=0)
       df

        df = pd.read_csv("output.txt")
        df.iloc[:,(0)]

但是在这里，来自.txt文件的列成为df中的一列。我想把值分别放在两列中，可能有一个列标题

或者，由于它是一个文本文件，如果它们不是.txt文件中的两个不同列，则每行有两个值，用空格分隔。我怎样才能把它们放在两种不同的可乐里

此外，我还尝试了以下代码：

       df = pd.read_csv("output.txt", index_col=0)
       df

        df = pd.read_csv("output.txt")
        df.iloc[:,(0)]

---

现在，原始文本文件的第一行根本没有出现，两个值再次出现在一列中。

熊猫的默认分隔符。read_csv是逗号

，

，您需要显式地将

sep

参数指定为空格，以便在空格分隔的文件中读取：

df = pd.read_csv("output.txt", sep = " ", index_col=0, header=None)

---

pandas.read\u csv

的默认分隔符是逗号

，

，您需要显式地将

sep

参数指定为空格，以便在空格分隔的文件中读取：

df = pd.read_csv("output.txt", sep = " ", index_col=0, header=None)

---

您是否尝试过将sep=''作为参数来读取_csv（）？您是否尝试过将sep=''作为参数来读取_csv（）？在实现您的建议时，它将第一行数据视为列名。如果文件不包含列名，请使用header=None。在实现您的建议时，它将第一行数据视为列名。如果文件不包含列名，请使用header=None。