Python Pandas：使用最后可用的值和标志填充空值

我正在寻找一种逻辑，根据标志Y在值列中生成输出/更新值。请注意粗体的第二个N。我们不会为接下来的两个y填充值，因为最后一个值是N，它是null。如果N有一个值，我们可以填充下一个Y行

我尝试过使用df_latest.loc[（df_latest['flag']='Y'），'value']=df_latest['value']）。fillna（method='ffill'） 此逻辑不包括N为null时的场景，它正向填充null行之前的所有行

flag    value   new_val

Y           1       1 

Y           2       2

Y           NaN     2

N           3       3

Y           NaN     3

Y           5       5

N           NaN     NaN

Y           NaN     NaN

Y           NaN     NaN

N           6       6

Y           NaN     6

Y           NaN     6

Y           NaN     6

Y           NaN     6

Y           NaN     6

我们可以使用 分组填写,， 因此，每当

flag==N

和

value

为null时，它将不会被填充，直到值不是null， 要仅在标志为

Y

时填充，可以使用注释代码

blocks = (df['flag'].eq('N') & df['value'].isnull()).cumsum()
df['new_val'] = df['value'].groupby(blocks).ffill()

# if you want fill only if flag is Y
#df['new_val'] = df['value'].fillna(df['value'].groupby(blocks)
#                                              .ffill()          
#                                              .where(df['flag'].eq('Y'))
#                                       )

print(df)

输出

   flag  value  new_val
0     Y    1.0      1.0
1     Y    2.0      2.0
2     Y    NaN      2.0
3     N    3.0      3.0
4     Y    NaN      3.0
5     Y    5.0      5.0
6     N    NaN      NaN
7     Y    NaN      NaN
8     Y    NaN      NaN
9     N    6.0      6.0
10    Y    NaN      6.0
11    Y    NaN      6.0
12    Y    NaN      6.0
13    Y    NaN      6.0
14    Y    NaN      6.0

---

请将数据发布为textHI Sayandip，我刚刚在帖子中添加了数据。感谢您的帮助。最好至少留下一条关于这是做什么的评论……添加@Tgsmith61591