在Python中，os.fork（）是使用写时复制还是完整复制父进程？

我希望将一个相当大的数据结构加载到进程中，然后进行fork操作，以减少总内存消耗。

os.fork

是否会这样工作，或者在Linux（RHEL）中复制所有父进程？

如果您在*nix系统上，那么

os.fork（）

将使用系统的

fork（）

调用，至少在Linux中，该调用是写时复制：

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请参见“注释”部分

即使使用了COW，CPython也会使用引用计数并将引用计数存储在每个对象的标题中。因此，除非您对这些数据不做任何处理，否则很快就会对相关内存进行虚假写入，这将迫使系统复制数据。将其传递给函数？这是另一个参考，一个

增量

，一个对原始内存的写入。是否将其存储在变量或对象属性中？一样。甚至只是在上面查找一个方法？同上。 由于各种原因，某些内置数据结构将其大部分数据与对象（例如大多数集合）分开分配。如果这些结果出现在不同的页面上——或者不管COW在做什么——你可能会很幸运。但是，从这样一个集合引用的对象并不是例外——使用它同样可以操作其refcount

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此外，一些数据将被共享，因为设计没有对其进行写入（例如，本机CPython代码），并且您的

fork

'd进程不接触的某些对象可能会被共享（老实说，我不确定；我认为循环GC不会写入对象）。但是Python代码使用的Python对象实际上是可以被写入的。类似的推理也适用于PyPy、Jython、IronPython等（只是它们在对象头中摆弄位，而不是进行引用计数）尽管我不能保证所有可能的配置。

为什么您认为写叉上的拷贝可以减少内存消耗？因为子进程将共享相当大的胖静态数据结构。或者至少我猜，我想这会对奶牛有好处。但这正是我的想法。有趣的是，我想知道它是如何在windows上实现的。@AliVeli它根本没有在windows上实现（“可用性：Unix”）。POSIX标准没有提到写时复制，因此Unix系统可以自由地不使用它。另外，在非*unix系统中没有

fork

，因此您的初始语句是重言式的。