Python 如何在Matplotlib上一个接一个地绘制点？

我想计算几年内爱尔兰的gdp与预期寿命之比。我想在散点图上绘制第一个点，然后等待几秒钟，绘制下一个点

ax = plt.figure()


for i in year:
    plt.scatter(ie_gdp[i], ie_life[i])
    plt.draw()
    plt.show()
    plt.pause(1)

到目前为止，我只能想到这些。但是，使用JupterLab可以为每个点绘制单独的绘图。我试过在线观看动画，但它们都使用实时数据。我已经在ie_gdp和ie_生活中清理了数据集

%matplotlib inline

fig = plt.figure(figsize = (15,15))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)

def animate(i):
    xs = []
    ys = []
    for y in year:
        xs.append(ie_gdp[y])
        ys.append(ie_life[y])
        ax.cla()
        ax.scatter(xs,ys)
    

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval = 10000)
plt.show()

以上是我尝试使用动画，但它也不起作用。我收到以下错误：AttributeError:“list”对象没有属性“shape”

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任何帮助都将不胜感激。

我不确定我是否理解您想要的动画，但我将x轴设置为年，y轴设置为平均年龄，散点图的大小设置为GDP值。样本数据来自Plotly提供的数据，因此请用您自己的数据替换

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
#from IPython.display import HTML
#from matplotlib.animation import PillowWriter

# for sample data
import plotly.express as px
df = px.data.gapminder()

ie_df = df[df['country'] == 'Ireland']
ie_df
    country     continent   year    lifeExp     pop     gdpPercap   iso_alpha   iso_num
744     Ireland     Europe  1952    66.910  2952156     5210.280328     IRL     372
745     Ireland     Europe  1957    68.900  2878220     5599.077872     IRL     372
746     Ireland     Europe  1962    70.290  2830000     6631.597314     IRL     372
747     Ireland     Europe  1967    71.080  2900100     7655.568963     IRL     372
748     Ireland     Europe  1972    71.280  3024400     9530.772896     IRL     372
749     Ireland     Europe  1977    72.030  3271900     11150.981130    IRL     372
750     Ireland     Europe  1982    73.100  3480000     12618.321410    IRL     372
751     Ireland     Europe  1987    74.360  3539900     13872.866520    IRL     372
752     Ireland     Europe  1992    75.467  3557761     17558.815550    IRL     372
753     Ireland     Europe  1997    76.122  3667233     24521.947130    IRL     372
754     Ireland     Europe  2002    77.783  3879155     34077.049390    IRL     372
755     Ireland     Europe  2007    78.885  4109086     40675.996350    IRL     372

fig = plt.figure(figsize=(10,10))
ax = plt.axes(xlim=(1952,2012), ylim=(0, 45000))

scat = ax.scatter([], [], [], cmap='jet')

def animate(i):
    tmp = ie_df.iloc[:i,:]
    ax.clear()
    scat = ax.scatter(tmp['year'], tmp['lifeExp'], s=tmp['gdpPercap'], c=tmp['gdpPercap'], ec='k')
    ax.set_xlabel('Year', fontsize=15)
    ax.set_ylabel('lifeExp', fontsize=15)
    ax.set_title('Ireland(1952-2007)')
    return scat,

anim = FuncAnimation(fig, animate, frames=12, interval=1000, repeat=False)
#anim.save('gdp_life.gif', writer='Pillow')
plt.show()

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您的具体问题是什么？交互式模式对于您的任务来说已经足够了。使用ion示例，我得到以下错误：UserWarning:Matplotlib当前正在使用module://ipykernel.pylab.backend_inline，它是非GUI后端，因此无法显示该图。策略一：。策略二：使用动画。