Python 如何在RTX 2070上使用Tensorflow GPU和CUDA 10？

几天后，我将用RTX2070安装我的新电脑。 我想使用tensorflow GPU，但我找不到CUDA和tensorflow GPU的兼容版本。 据我所知，我需要CUDA10从RTX的图灵架构的额外计算能力中获益。但是关于Tensorflow网站，最新版本的tf（Tensorflow_gpu-1.12.0）只适用于CUDA 9。 我更愿意让它在Windows10上运行，但如果没有其他方法，linux也可以

在互联网上的某个地方，我读到了两个谣言： 1.有一些方法可以编译tf gpu的未发布版本，该版本与CUDA 10一起工作 2.他们将于2019年1月发布tf gpu的官方版本（现在几乎结束），该版本将支持CUDA 10

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有人能证实其中的一个传言吗（最好是source），或者告诉我如何才能让它全部正常工作？

你说得对，你需要cuda 10，而tensorflow gpu目前不支持它。您需要做的是像您的第一个谣言一样从源代码编译tensorflow

安装步骤：

安装CUDA 10和cuDNN 7.3.1

配置Tensorflow并编译它

使用pip安装.whl包

下面是一些编译tensorflow的教程

窗口：

Ubuntu:

或者 您可以在此处找到预构建的tensorflow控制盘，从而跳过步骤2：

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你是对的，你需要cuda 10，而tensorflow gpu目前不支持它。您需要做的是像您的第一个谣言一样从源代码编译tensorflow

安装步骤：

安装CUDA 10和cuDNN 7.3.1

配置Tensorflow并编译它

使用pip安装.whl包

下面是一些编译tensorflow的教程

窗口：

Ubuntu:

或者 您可以在此处找到预构建的tensorflow控制盘，从而跳过步骤2：