Python 基于第一个阵列选择第二个阵列

假设我有两个

len（1000）

数组，每个

array_a = np.array([1,2,3,....,1000]) # length of 1000
array_b = np.array([32344,83242,94323,....,48984]) # length of 1000

现在，我根据某些条件选择

array\u a

的子集：

subset_a = array_a[(array_a>10) * (array_a<500)]

但我犯了个错误

IndexError: arrays used as indices must be of integer (or boolean) type

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你在找这个吗

import numpy as np

array_a = np.array([1,2,3,4,5]) # length of 5
array_b = np.array([6,7,8,9,10]) # length of 5

condition = array_a>3
print condition
subset_a = array_a[condition]
print subset_a
subset_b = array_b[condition]
print subset_b

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因此，基本上，您希望根据第一部分的值范围选择得到一些值对。比如说[（132344），（283242）]？你可以使用熊猫吗？如果我能得到上面的信息，那为什么不呢！另外一点：如果您有基本python列表，可以将它们转换为numopy数组或

array\u b[[i代表数组a中的i，如果i>3，在这种情况下，
子集a
变成布尔值，对吗？我想同时使用
子集a
和
子集b
进行绘图。所以我希望它们是数字。有没有其他方法不调用
子集a
两次就可以做到这一点？即一次作为布尔值，第二次作为带条件的数组N
import numpy as np

array_a = np.array([1,2,3,4,5]) # length of 5
array_b = np.array([6,7,8,9,10]) # length of 5

condition = array_a>3
print condition
subset_a = array_a[condition]
print subset_a
subset_b = array_b[condition]
print subset_b