Python Pandas drop_duplicates-TypeError:在*之后的type对象参数必须是序列，而不是映射

我更新了我的问题，提供了一个更清晰的例子

是否可以使用Pandas中的drop_duplicates方法根据列id（其中值包含列表）删除重复行。考虑列“三”，它由列表中的两个项目组成。有没有一种方法可以删除重复的行，而不是以迭代的方式（这是我当前的解决方法）

我通过提供以下示例概述了我的问题：

import pandas as pd

data = [
{'one': 50, 'two': '5:00', 'three': 'february'}, 
{'one': 25, 'two': '6:00', 'three': ['february', 'january']},
{'one': 25, 'two': '6:00', 'three': ['february', 'january']},
{'one': 25, 'two': '6:00', 'three': ['february', 'january']},
{'one': 90, 'two': '9:00', 'three': 'january'}
]

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

   one                three   two
0   50             february  5:00
1   25  [february, january]  6:00
2   25  [february, january]  6:00
3   25  [february, january]  6:00
4   90              january  9:00

df.drop_duplicates(['three'])

导致以下错误：

TypeError: type object argument after * must be a sequence, not map

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我认为这是因为列表类型是不可散列的，这会弄乱重复的逻辑。作为一种解决方法，您可以像这样强制转换为tuple：

df['four'] = df['three'].apply(lambda x : tuple(x) if type(x) is list else x)
df.drop_duplicates('four')

   one                three   two                 four
0   50             february  5:00             february
1   25  [february, january]  6:00  (february, january)
4   90              january  9:00              january

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您想要

df\u two=df\u one.删除重复项（'ID'）

或者特别是

df\u two=df\u one.删除重复项（子集=['ID']）

恐怕这还没有解决问题。仍然看到相同的错误

df_two=df_one.drop_duplicates（）

工作吗？不幸的是，没有，得到相同的错误您将不得不发布原始数据和代码来重现此错误，因为这似乎不是问题所在