Python 存储'；对象'；

PyTables支持存储Python对象吗？ 大概是这样的：

dtype = np.dtype([('Name', '|S2'), ('objValue', object)])
data = np.zeros(3, dtype)
file.createArray(box3,'complicated',data)

我在尝试这样做时会出错当然。。。 如何正确存储对象数组？可能吗？

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谢谢

如果您想在某个库不支持的地方存储复杂数据，请尝试使用该模块。

如果您想在某个库不支持的地方存储复杂数据，请尝试使用该模块。

您可以使用Pytables保存通用Python对象：

>>> dtype = np.dtype([('Name', '|S2'), ('objValue', object)])
>>> data = np.zeros(3, dtype)
>>> file = tables.openFile('/tmp/test.h5', 'w')
>>> myobjects = file.createVLArray(file.root, 'myobjects', tables.ObjectAtom())
>>> myobjects.append(data)
>>> myobjects[0]
array([('', 0), ('', 0), ('', 0)], 
      dtype=[('Name', '|S2'), ('objValue', '|O8')])

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但是，这将在后台使用pickle（事实上是cPickle），因此您将无法从其他语言访问这些对象（pickle是一种仅由Python本身支持的序列化格式）。

您可以使用Pytables保存通用Python对象：

>>> dtype = np.dtype([('Name', '|S2'), ('objValue', object)])
>>> data = np.zeros(3, dtype)
>>> file = tables.openFile('/tmp/test.h5', 'w')
>>> myobjects = file.createVLArray(file.root, 'myobjects', tables.ObjectAtom())
>>> myobjects.append(data)
>>> myobjects[0]
array([('', 0), ('', 0), ('', 0)], 
      dtype=[('Name', '|S2'), ('objValue', '|O8')])

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但是，这将在幕后使用pickle（事实上是cPickle），因此您将无法从其他语言访问这些对象（pickle是一种仅由Python本身支持的序列化格式）。

很遗憾……感谢您的回答注意，pickle存在隐式序列化格式的所有问题（也就是说，这可能是错误的）并且使用pickle读取内容可以执行任意代码（引入潜在的巨大安全漏洞）.pickle不擅长处理大型数据，例如大型numpy数组。joblib包通过专门处理pickle处理此类数组来解决这一问题。很遗憾……感谢您的回答注意，pickle存在隐式序列化格式的所有问题（即它可能是错误的）使用pickle读取数据可能会执行任意代码（引入潜在的巨大安全漏洞）。pickle不擅长处理大型数据，例如大型numpy数组。joblib包通过专门处理pickle处理此类数组来解决这一问题。