Python:SKPCA平均值转换为opencv2 RGB图像

我正在尝试将PCA平均值转换为RGB，但我得到了错误：

cv2.error:/build/buildd/opencv-2.4.8+dfsg1/modules/imgproc/src/color.cpp:3642:error:（-215）depth==CV|8U||depth==cvu 16U||depth==CV 32F函数cvtColor

此错误是由行

mean=cv2.cvtColor引起的

我的代码：

def featureExtract(self, images, dim, k = 4):
    faces_rowvecs = []
    nDim = None
    for image in images:
        image = cv2.resize(image, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
        nDim = image.shape 
        faces_rowvecs.append(image.flatten("C").copy())
    faceData = np.vstack(faces_rowvecs)
    pca = PCA(n_components=k)
    pca.fit(faceData)

    mean = pca.mean_
    mean = mean.reshape(nDim[0],nDim[1], nDim[2])
    mean = cv2.normalize(mean, dim, norm_type=cv2.NORM_MINMAX)
    mean= cv2.cvtColor(mean, cv2.COLOR_RGB2BGR)

您的
均值
矩阵不是
uint8
、
uint16
类型，也不是
float32
。试着使用类似这样的方法：
mean=cv2.normalize（mean，dim，norm\u type=cv2.norm\u MINMAX，dtype=uint8）
然后调用
cvtColor
这很有效，但如果我想
cv2.imshow（'image'，mean）
则图像是黑色的。当我在
cv2.imshow（'image'，mean）
之前执行
cv2.cvtColor（mean，cv2.COLOR_RGB2BGR）
时，我看到了正确的图像。