使用matplotlib python仅保存地图的一部分

我正在使用matplotlib以及带有以下代码的底图

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap,cm

#Map Center
core = (151.35,-23.92)

LAT = core[1]
LON = core[0]
zoom_scale = 5/111
#create a bounding box from the central co=ordinates
bbox = [LAT-zoom_scale,LAT+zoom_scale, LON-zoom_scale,LON+zoom_scale]

#create an instance of the basemap object
m = Basemap(epsg=4326,llcrnrlat=bbox[0],urcrnrlat=bbox[1],\
                 llcrnrlon=bbox[2],urcrnrlon=bbox[3],resolution='i')

#Add and arcgis basemap
m.arcgisimage(service="World_Imagery", xpixels=7000, verbose=False)   
t = Bbox.from_extents(151.324,-23.9414,151.357,-23.9117)

#save the image
plt.savefig(plotOutDir+'/'+ "new", bbox_inches = t,pad_inches = 0)

这是输出

但是，这会将整个地图保存为图像。 是否有一种方法可以通过在plt.savefig方法中作为参数之一传入一个区段对象，将此地图的一小部分保存为png？

---

或者有没有其他方法可以实现这一点？

嗯，这里有一个稍微迂回的想法来解决这个问题。您可以通过如下方式指定要裁剪的像素来裁剪PIL

图像

对象：。然后可以使用

image.save（）

将裁剪后的图像保存到磁盘。您还可以将

matplotlib

图形

转换为PIL

图像

，如下所示：

结合这些想法，您可以在现有代码下插入以下内容。您需要将bbox从英寸转换为像素

#导入PIL
从PIL导入图像
#抓取当前图形对象
图=plt.gcf（）
#使用第二个链接中的代码段将matplotlib fig转换为PIL图像
def图2IMG（图）：
“”“将Matplotlib图形转换为PIL图像并返回它”“”
输入io
buf=io.BytesIO（）
图savefig（buf）
buf.seek（0）
img=图像打开（buf）
返回img
img=图2img（图）
#使用第一个链接中的代码进行裁剪和保存
#注意：在这里用像素填充你的bbox区域！！
面积=（400400800800）
裁剪面积=裁剪面积（面积）
裁剪图片保存（plotOutDir+'/'+“新建”）

嗯，这里有一个有点迂回的想法来解决这个问题。您可以通过如下方式指定要裁剪的像素来裁剪PIL

图像

对象：。然后可以使用

image.save（）

将裁剪后的图像保存到磁盘。您还可以将

matplotlib

图形

转换为PIL

图像

，如下所示：

结合这些想法，您可以在现有代码下插入以下内容。您需要将bbox从英寸转换为像素

#导入PIL
从PIL导入图像
#抓取当前图形对象
图=plt.gcf（）
#使用第二个链接中的代码段将matplotlib fig转换为PIL图像
def图2IMG（图）：
“”“将Matplotlib图形转换为PIL图像并返回它”“”
输入io
buf=io.BytesIO（）
图savefig（buf）
buf.seek（0）
img=图像打开（buf）
返回img
img=图2img（图）
#使用第一个链接中的代码进行裁剪和保存
#注意：在这里用像素填充你的bbox区域！！
面积=（400400800800）
裁剪面积=裁剪面积（面积）
裁剪图片保存（plotOutDir+'/'+“新建”）

请共享有关您的代码和正在/未发生的事情的更多详细信息。请共享有关您的代码和正在/未发生的事情的更多详细信息。我的边界框是地理范围。我的边界框是地理范围