Python:What'；将视频文件加载到内存中的最快方法是什么？ 首先是一些背景

我正在尝试编写自己的一套视频分析工具，主要用于检测渲染错误，如闪烁帧和未来可能的其他内容

我们（显然）的目标是编写一个脚本，它比我实时查看文件更快、更准确。

使用OpenCV，我得到了如下结果：

import cv2


vid = cv2.VideoCapture("Video/OpenCV_Testfile.mov", cv2.CAP_FFMPEG)
width = 1024
height = 576
length = vid.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)

for f in range(length):
    blue_values = []
    vid.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, f)
    is_read, frame = vid.read()
    if is_read:
        for row in range(height):
            for col in range(width):
                blue_values.append(frame[row][col][0])
    print(blue_values)
vid.release()

这只是打印出每帧的所有蓝色值的列表。 -为了简单起见（我的实际脚本在每个帧上比较了几个值，并且仅在所有值相等时保存帧编号）

虽然这是可行的，但它不是一个很快的操作。（嵌套循环，但最重要的是，必须为每一帧调用

read（）

方法，这相当慢。 我尝试使用多处理，但基本上最终出现了与此处所述相同的崩溃：

我有一个20多岁的孩子1024x576@25fps执行如下操作的测试文件：

• mov、ProRes:15s
• mp4，h.264:30s（太慢）

我的机器可以在任何情况下播放h.2641920x1080@50fps有了mplayer（它使用ffmpeg解码）。所以，我应该能够从中获得更多。这让我

我的问题 如何解码视频并简单地将所有像素值转储到列表中以进行进一步的（可能是多线程的）操作？速度才是真正重要的。注意：我并不专注于OpenCV。任何效果最好的都可以

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谢谢！

你为什么只从视频中读取前100帧啊，我把它保留在100帧，因为我不想使用length=vid.get（cv2.CAP\u PROP\u FRAME\u COUNT）我应该注意这一点。谢谢，我会编辑我的文章。不要计算你不需要它来循环视频的长度。只需运行一段时间的真循环，当iSyRead是Fals20fPS时，使用断言是Python所能想到的最大值。如果你需要更多的性能，试试C++。ce（我的for循环是21秒对15秒）。很有趣。