Python 按像素值移动matplotlib Xticklabel

如何将记号标签移动几个像素

在我的例子中，我想将X轴上的This is class#N标签向右移动几个像素

我是

horizontallign

/

ha

values

right

，

center

和

left

；但我想“改善”右侧对齐的外观

以下面的示例为例，该示例将生成如下所示的绘图：

import pandas as pd
import numpy as np

categories = ['This is class #{}'.format(n) for n in range(10)]
data = {
    'Value': [categories[np.random.randint(10)] for _ in range(100)], 
    'id': [1000+i for i in range(100)]
}

df = pd.DataFrame(data)

ax = df.Value.value_counts().sort_index().plot(kind='bar', rot=45)
plt.xticks(ha='right')

结果：

我认为，主观上，如果标签被翻译到右边，这样勾号就被放置在“#”上，那么情节看起来会更好。换句话说，

右侧

和

中间

对齐选项之间的“中间地带”

旁注：

我使用的是熊猫，但我认为这与问题无关，因为它使用matplotlib进行绘图

使用

plt.xticks（）

方法是为了简单起见，我也可以使用

ax.setxticklabels（）

，但我不需要重写标签文本，而且如果不使用

ax.setxticklabels（标签，**更多选项）

将现有标签复制到中，就没有设置水平对齐的快捷方式，as

ha

不是有效的ax.xaxis.set_tick_params（）-方法

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我知道pandas的

Series.hist（）

-方法，但我认为

Series.value\u counts（）.plot（kind='bar'）

在我有几个类别并且希望条数与类别数相同时看起来更漂亮。

为了将标签移动几个像素，可以在其转换链中添加一个平移。例如，要向右移动20个像素，请使用

import matplotlib.transforms as mtrans
# ...
trans = mtrans.Affine2D().translate(20, 0)
for t in ax.get_xticklabels():
    t.set_transform(t.get_transform()+trans)

当然，如果为了使#-符号位于记号下方而需要移动的像素数不是先验的清晰，那么需要通过试错来确定。或者你可能有一个不同的提示，你想在什么其他单位转移多少

这是一个完整的例子

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.transforms as mtrans

categories = ['This is class #{}'.format(n) for n in range(10)]
data = {
    'Value': [categories[np.random.randint(10)] for _ in range(100)], 
    'id': [1000+i for i in range(100)]
}

df = pd.DataFrame(data)

ax = df.Value.value_counts().sort_index().plot(kind='bar', rot=45)
plt.xticks(ha='right')

trans = mtrans.Affine2D().translate(20, 0)
for t in ax.get_xticklabels():
    t.set_transform(t.get_transform()+trans)

plt.tight_layout()
plt.show()

生产

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为了将标签移动几个像素，您可以向标签的变换链中添加平移。例如，要向右移动20个像素，请使用

import matplotlib.transforms as mtrans
# ...
trans = mtrans.Affine2D().translate(20, 0)
for t in ax.get_xticklabels():
    t.set_transform(t.get_transform()+trans)

当然，如果为了使#-符号位于记号下方而需要移动的像素数不是先验的清晰，那么需要通过试错来确定。或者你可能有一个不同的提示，你想在什么其他单位转移多少

这是一个完整的例子

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.transforms as mtrans

categories = ['This is class #{}'.format(n) for n in range(10)]
data = {
    'Value': [categories[np.random.randint(10)] for _ in range(100)], 
    'id': [1000+i for i in range(100)]
}

df = pd.DataFrame(data)

ax = df.Value.value_counts().sort_index().plot(kind='bar', rot=45)
plt.xticks(ha='right')

trans = mtrans.Affine2D().translate(20, 0)
for t in ax.get_xticklabels():
    t.set_transform(t.get_transform()+trans)

plt.tight_layout()
plt.show()

生产

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如前所述，此操作非常有效。完整的示例和图像回答得很好。出于某种原因，我在线获得了预期的结果，但如果我使用“savefig”，则保存的图像没有预期的翻译。这完全符合描述。答案很好，有完整的示例和图像。出于某种原因，我在线获得了预期的结果，但是如果我使用“savefig”，保存的图像没有预期的翻译。