Python 两个数据帧在多个子包中一起广播

我想绘制5个不同的子图，一个用于每年的数据。每年，我都要展示每个县的DEM和代表。到目前为止，我已经编写了以下代码：

fig = plt.figure(figsize=(13,10))

plt.subplot(3, 2, 1)
plt.bar(data=districts_2018[['DEM', 'REP']], 
        x=districts_2018.index, 
        height=(districts_2018[['DEM', 'REP']]))

plt.subplot(3, 2, 2)
plt.bar(data=districts_2017[['DEM', 'REP']], 
        x=districts_2017.index, 
        height=districts_2017['DEM'])

plt.subplot(3, 2, 3)
plt.bar(data=districts_2016[['DEM', 'REP']], 
        x=districts_2016.index, 
        height=districts_2016['DEM'])

plt.subplot(3, 2, 4)
plt.bar(data=districts_2015[['DEM', 'REP']], 
        x=districts_2015.index, 
        height=districts_2015['DEM'])

plt.subplot(3, 2, 5)
plt.bar(data=districts_2014[['DEM', 'REP']], 
        x=districts_2014.index, 
        height=districts_2014['DEM'])

plt.tight_layout();

但是，与第一个子批次3,2,1的情况一样，我得到了错误：

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ValueError:形状不匹配：无法将对象广播到单个形状。如果我只将高度设置为districts_2018['DEM']，则此代码有效，但仅显示DEM，而不显示代表。

您可以直接使用pandas包装器绘制分组条形图。将ax设置为要在其中显示绘图的相应子绘图

fig, axes = plt.subplots(3,2,figsize=(13,10))
for ax, df in zip(axes.flat, [districts_2018, districts_2017, ....])
    df[['DEM', 'REP']].plot.bar(ax=ax)

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plt.bar中的参数顺序似乎是错误的。一个per，第一个参数是x，然后是高度，然后是宽度。尝试打印districts_2016['DEM']`看看它与districts_2018['DEM'，REP']]有什么不同好吧，我拿出数据，现在只有：plt.subplot 3,2,1 plt.barx=districts_2018.index，height=districts_2018['DEM'，REP']]但仍然存在错误：形状不匹配：无法将对象广播到单个Shaperay打印不同高度以检查shapebar只能打印单个数据序列，这就是为什么height=districts_2018['DEM']按预期工作的原因。如果要绘制两个序列，需要调用两次bar。好的，我这样调用了两次bar：plt.subplot 3，2，1 plt.bardata=districts\u 2018['DEM']，x=districts\u 2018.index，height=districts\u 2018['DEM']plt.bardata=districts\u 2018['REP']，x=districts\u 2018.index，height=districts\u 2018['REP']但现在它绘制的图中，两条横杆相互重叠——我希望它们并排显示高度上的差异