Python 熊猫从列名列表中获取数据

我有一个熊猫数据框：

df

和列名列表：

列

如下：

df = pd.DataFrame({
    'A': ['b','b','c','d'],
    'C': ['b1','b2','c1','d2'],
    'B': list(range(4))})

columns = ['A','B']

现在，我想在一个系列中从dataframe的这些列中获取所有数据，如下所示：

b
0
b
1
c
2
d
4

这就是我所尝试的：

srs = pd.Series()
srs.append(df[column].values for column in columns)

但它抛出了这个错误：

TypeError:无法连接类型为“”的对象； 只有Series和DataFrame OBJ有效

如何解决此问题？

我认为您可以使用：

或使用and

drop=True

：

srs = df[columns].stack().reset_index(drop=True)

如果可能需要更改订单，请使用：

你可以做：

from itertools import chain

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'A': ['b','b','c','d'],
    'C': ['b1','b2','c1','d2'],
    'B': list(range(4))})

columns = ['A','B']

res = pd.Series(chain.from_iterable(df[columns].to_numpy()))
print(res)

输出

0    b
1    0
2    b
3    1
4    c
5    2
6    d
7    3
dtype: object

---

您能添加一个小的输入/输出示例吗？@Danimesjo添加了示例输入/输出

from itertools import chain

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'A': ['b','b','c','d'],
    'C': ['b1','b2','c1','d2'],
    'B': list(range(4))})

columns = ['A','B']

res = pd.Series(chain.from_iterable(df[columns].to_numpy()))
print(res)

0    b
1    0
2    b
3    1
4    c
5    2
6    d
7    3
dtype: object