Python 寻找关于如何接近人脸验证系统的建议，并尝试寻找预先训练过的模型

我尝试在自己的硬件上训练一个人脸验证网络，结果惨败。这里所说的面部确认，我指的是看两张照片，告诉对方是不是同一个人。那么，对预先训练的模型有什么建议吗

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关于人脸识别的人脸网络实现的文章很多，但对于人脸验证的研究却很少。如果你知道我可以使用任何经过预培训的模型，有谁能指导我吗？

基本上，你需要一个经过预培训的模型。FaceNet模型为图像中的人脸创建嵌入向量。如本文所述，研究人员使用了使用嵌入人脸向量的聚类算法。因此，您将得到一个128或256维的向量，该向量表示该人脸

• 从两个对象的图像生成嵌入向量后，可以找到这两个向量的值，这是用于向量比较的常用度量
• 通过一些实验，你可以找到一些阈值相似性分数，这意味着，如果相似性分数超过该阈值分数，则面部是相同的受试者

您可以在此处找到一些参考资料：