Python 如何在不更改pandas中其他列的情况下对一列进行排序？

例如： 当前df看起来像：

    df=
    A B
    1 5
    2 6
    3 8
    4 1

我希望得到的df是这样的（B被排序，A保持不变）：

---

您需要打破一个内部安全机制-

按索引对齐

，该机制负责

数据一致性

。因此，分配1D Numpy数组或普通Python列表就可以了，因为它们都没有索引，所以熊猫无法进行对齐：

df['B'] = df['B'].sort_values(ascending=False).values

或

两者都产生：

In [77]: df
Out[77]:
   A  B
0  1  8
1  2  6
2  3  5
3  4  1

---

您也可以这样做：

df['B'] = sorted(df['B'].tolist())[::-1]

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签出此堆栈页面或使用NumPy:

np.sort（df['B'].values）[：：-1]

+1不管怎样。@jpp，是的，这也会很好用：-D谢谢！但是举个例子。。。看起来像是

A

应该是索引，然后像往常一样按

B

排序。。。否则-将

A

保留为不按

B

排序的列是非常奇怪的。。。有点感觉这是个XY问题，但谁知道。。。这确实直接正确地回答了问题，尽管这让我觉得是“啊”：

In [77]: df
Out[77]:
   A  B
0  1  8
1  2  6
2  3  5
3  4  1

df['B'] = sorted(df['B'].tolist())[::-1]