Python 如何将具有多索引行和列索引的熊猫数据帧导出到csv文件中或从csv文件中导入？

Pandas允许使用将数据帧导出到csv。但是，我不清楚如何从以下位置导出（和导入）用于行和列的数据帧，例如：

要使用Jupyter笔记本中的随机数据值生成这样的数据帧：

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
列索引矩阵=[np.数组（['bar'，'bar'，'baz'，'baz'，'foo'，'foo']），
数组（['one'，'two'，'one'，'two'，'one'，'two']）]
列名称=[“第一”、“第二”]
column\u multiindex=pd.multiindex.from\u数组（column\u index\u矩阵，name=column\u名称）
列多索引

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运行

df.to_csv（r'df.csv'，index=True）

时，数据帧会正确导出到csv文件中。但是我不知道如何使用。

我以前试过，但最终认为最好：

• 取消堆叠整个列多重索引
• 重置索引
• 到

然后：

• 阅读
• 旋转台

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它看起来更简单，但可能占用更多内存。

您可以传递多个列/行以用作索引/标题。在这里，我传递用于索引的第0列和第1列（两个级别），以及用于两个标题级别的第0行和第1行：

pd.read\u csv（'data.csv'，index\u col=[0,1]，header=[0,1]）

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似乎是

df.to_csv（r'df.csv'，index=True）

正确导出到csv。但是没有等效的。我不确定您是否可以同时使用索引和列多索引读取\u csv，cf

df=pd。读取\u csv（'df.csv'，index\u col=[0,1]，header=[0,1]）

from。这是一个副本，应该关闭。

first              bar                 baz                 foo          
second             one       two       one       two       one       two
first second                                                            
bar   one    -0.410001 -0.078638  0.545952 -1.219217 -1.226825  0.769804
      two    -1.281247 -0.727707 -0.121306 -0.097883  0.695775  0.341734
baz   one     0.959726 -1.110336 -0.619976  0.149748 -0.732339  0.687738
      two     0.176444  0.403310 -0.154951  0.301624 -2.179861 -1.369849
foo   one    -0.954208  1.462696 -1.743161 -0.826591 -0.345352  1.314232
      two     0.690579  0.995761  2.396780  0.014871  3.357427 -0.317441

row_multiindex = column_multiindex

df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 6), index=row_multiindex, columns=column_multiindex)
df

first              bar                 baz                 foo          
second             one       two       one       two       one       two
first second                                                            
bar   one     0.788793 -0.591498 -0.309037 -0.433105 -1.413536 -0.209560
      two    -0.354429  1.671837  1.527225  0.282775 -0.973088 -0.728555
baz   one    -0.180517  1.226219 -0.810984 -0.580251 -0.453205 -1.368015
      two    -0.040708 -0.836359 -2.043332  1.396955 -0.562718 -1.099926
foo   one    -0.612561  0.815998 -0.942997 -0.423395  0.157410 -0.537063
      two    -0.312878  0.194915 -1.420048 -0.944414 -0.560043 -0.036713