Python 基于条件筛选数据帧-NaN值失败

我正在尝试根据标准（Python 2.7）过滤熊猫数据帧：

但是序列数据['a']中的一些值为NaN，我得到一个错误：

类型比较无效

我如何可以忽略它，并将NaN视为不符合标准，从而将其过滤掉

谢谢

您可以尝试：

样本：

print data
      a
0   bbb
1   bbb
2   bbb
3   bbb
4   bbb
5   bbb
6   bbb
7   NaN
8     a
9     a
10  bbb

print data[(data['a']=='bbb') & (data['a'].notnull())]
      a
0   bbb
1   bbb
2   bbb
3   bbb
4   bbb
5   bbb
6   bbb
10  bbb

---

重新指定列类型，如下所示：

df['a'] = df['a'].astype('O')

这应该可以解决问题

print data
      a
0   bbb
1   bbb
2   bbb
3   bbb
4   bbb
5   bbb
6   bbb
7   NaN
8     a
9     a
10  bbb

print data[(data['a']=='bbb') & (data['a'].notnull())]
      a
0   bbb
1   bbb
2   bbb
3   bbb
4   bbb
5   bbb
6   bbb
10  bbb

df['a'] = df['a'].astype('O')