超时问题python aws lambda数据从s3复制到红移 据我所知，如果函数超过3秒，AWSλ将被认为是失败的。 def copy_to_redshift(cur, key): sql = ''' copy <table_name> from '<s3 bucket url>' credentials 'aws_access_key_id=<..>;aws_secret_access_key=<..>' json 'auto' ''' % (key) cur.execute(sql)

如何降低此性能

我的s3文件大小为7M，有50000行

幸运的是，即使lambda作为fail完成，我的红移也能成功加载，我认为函数不需要等到复制sql

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是否可以只提供sql和terminate函数？

AWS Lambda的最大超时时间为5分钟。如果您的处理过程没有在3秒内完成，您可以尝试逐渐增加该时间，并查看Lambda的最佳超时时间（显然最多为5分钟）

关于“如何降低此性能”，您可以尝试增加Lambda的内存占用。这个记忆控制旋钮可以做两件事

增加Lambda的可用内存（RAM）

与内存成比例地增加Lambda可用的CPU功率

以上两种方法的结合有望解决这个问题

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如果Lambda在超时之前发出Redshift copy命令，则无论Lambda超时如何，该Redshift操作都将成功。

AWS Lambda的最大超时时间为5分钟。如果您的处理过程没有在3秒内完成，您可以尝试逐渐增加该时间，并查看Lambda的最佳超时时间（显然最多为5分钟）

关于“如何降低此性能”，您可以尝试增加Lambda的内存占用。这个记忆控制旋钮可以做两件事

增加Lambda的可用内存（RAM）

与内存成比例地增加Lambda可用的CPU功率

以上两种方法的结合有望解决这个问题

是的，如果Lambda在超时之前发出Redshift copy命令，则无论Lambda超时情况如何，该Redshift操作都将成功

Task timed out after 3.00 seconds