随机模块中的random.random（不是random.random）在Python中实际做什么？

我想对random.random函数/类的实际功能有一个清晰的解释。这就是Python的random模块对它的看法

绑定模块函数使用的随机数生成器基类。 用于实例化Random的实例，以获取不需要的生成器 共享状态。特别适用于多线程程序，创建 为每个线程创建不同的Random实例，并使用 jumpahead（）方法，以确保每个 线不重叠

如果您想使用不同的 您自己设计的基本生成器：在这种情况下，覆盖 以下方法：random（）、seed（）、getstate（）、setstate（）和 向前跳（）。或者，实现getrandbits（）方法，以便 randrange（）可以覆盖任意大的范围

我不理解这一点，因为我仍然是Python的初学者。我确实了解一些基类和派生类，这显然与此有关

我尝试在Python的IDLE中使用random.random（）函数/类，并发现了以下内容

• 它似乎只接受1个参数。（string、int、float）
• 似乎不接受任何列表或字典作为论据；表示他们不可悲。（什么是“不可破坏的”意思？）
• 无论传递给它的参数是什么，它似乎只在反复调用时交替返回两个值，这两个值分别是“0x03F24E40处的random.random对象”和“0x03F26B60处的random.random对象”

我希望我能对random.random的功能有一个简单的解释，也能解释为什么它只返回两个值。（我是初学者，请原谅我对这个问题的无知！）

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欢迎对seed（）、getstate（）、setstate（）和jumpahead（）等函数的工作原理进行任何解释，或引用任何文档/书籍进行解释。

简单来说，

random.random（）

创建伪随机数生成器，即生成随机数序列的对象

random.random（）。该对象称为种子，可用于创建生成特定伪随机数序列的对象。例如，你可以打电话-


随机。随机（57）
random.random（888.6）
random.random（“你好世界”）
，或
random.random（99898989）

获取特定伪随机数序列的生成器。但是，只有在程序中需要可重复的“随机性”时，才应该指定种子

然后可以使用此生成器从该序列中提取伪随机数：

# Create a generator without
# a seed, so that the pseudorandom
# sequence will almost surely differ
# from run to run
randomGen = random.Random()
# Generate a number in [0, 1)
number = randomGen.random()
# Generate an integer in [0, 5]
number = randomGen.randint(0, 5)

请注意，该示例将生成器从
random.random
分配给名为
randomGen
的变量；一般来说，仅仅创建一个生成器本身是没有用的。
随机模块
seed
，
randint
等中的所有其他函数都是在这个类中定义的。它们都具有相同的种子值，即高斯值，因此，您只需执行一次
random.seed
。的文档是否不够清晰？>返回[0.0,1.0]范围内的下一个随机浮点数对不起，我想你误解了我的问题@reportgunner。我指的是random.random（）而不是random.random（）。这只是因为它返回下一个

随机生成器。如果在变量中至少存储其中一个，则会得到第三个值，依此类推。>>>a=random.random（）>>>b=random.random（）>>>c=random.random（）>>>a，b，c（，）