Python 使用for loop from dataframe创建多个绘图
我试图创建一个包含9个子图（3 x 3）的图形。十、 Y轴数据来自使用groupby的数据帧。这是我的密码：Python 使用for loop from dataframe创建多个绘图,python,python-3.x,matplotlib,Python,Python 3.x,Matplotlib,我试图创建一个包含9个子图（3 x 3）的图形。十、 Y轴数据来自使用groupby的数据帧。这是我的密码： fig, axs = plt.subplots(3,3) for index,cause in enumerate(cause_list): df[df['CAT']==cause].groupby('RYQ')['NO_CONSUMERS'].mean().axs[index].plot() axs[index].set_title(cause) plt.sh
fig, axs = plt.subplots(3,3)
for index,cause in enumerate(cause_list):
df[df['CAT']==cause].groupby('RYQ')['NO_CONSUMERS'].mean().axs[index].plot()
axs[index].set_title(cause)
plt.show()
axs[index]plot（）plot（）plot（ax=axs[index]）谁能告诉我哪里出错了吗？您需要展平axs，否则它是一个2d阵列。您可以提供ax in plot功能，请参见，因此使用一个示例：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
cause_list = np.arange(9)
df = pd.DataFrame({'CAT':np.random.choice(cause_list,100),
'RYQ':np.random.choice(['A','B','C'],100),
'NO_CONSUMERS':np.random.normal(0,1,100)})
fig, axs = plt.subplots(3,3,figsize=(8,6))
axs = axs.flatten()
for index,cause in enumerate(cause_list):
df[df['CAT']==cause].groupby('RYQ')['NO_CONSUMERS'].mean().plot(ax=axs[index])
axs[index].set_title(cause)
plt.tight_layout()
您的原因列表是什么？原因列表过滤数据框。数据框中有九种类型的数据。我想在循环中显示每个子批次
print（df[df['CAT']==cause].groupby（'RYQ'）['NO_CONSUMERS'].mean（））