Python 如何使导入保持轻量级，并且仍然正确地进行类型注释？

Tensorflow是一款超重型进口车。我只想在需要时导入它。但是，我有这样一个模型加载函数：

输入import Dict，任意
从keras.models导入Model#重导入！需要2秒钟左右！
#模型加载是一项繁重的任务。只做一次，并记住
模型=无#类型：可选[模型]
def load_模型（配置：Dict[str，Any]，shape）->模型：
“”“加载模型。”“”
如果globals（）['model']为无：
globals（）['model']=创建_模型（wili.n_类，形状）
打印（globals（）['model'].summary（））
返回globals（）['model']

也许变量可以帮助您：

如果导入仅用于正向引用（字符串文字）或注释中的类型批注，则可以在

if type_CHECKING

：中写入导入，以便在运行时不执行导入

由键入模块定义的类型检查常量在运行时为False，但在类型检查时为True

例如：

# foo.py
from typing import List, TYPE_CHECKING

if TYPE_CHECKING:
    import bar

def listify(arg: 'bar.BarClass') -> 'List[bar.BarClass]':
    return [arg]

类型检查也可用于避免

# bar.py
from typing import List
from foo import listify

class BarClass:
    def listifyme(self) -> 'List[BarClass]':
        return listify(self)