Python 大熊猫的递增计数

我的数据集如下。并希望通过C1获得C2组的计数，如下所示

C1  C2
a   1
a   2
a   3
a   4
a   5
b   1
b   2
b   3
b   4
b   5
b   6
c   6
c   7

预期结果如下。b的计数应为a中不存在的项目。与c相同，即a或b

a   5
b   1
c   1

---

有没有什么逻辑我可以用熊猫得到这个。除了遍历记录之外，您还可以删除

'C2'

列上的重复项，并计算

'C1'

上留下的值：

print(df.drop_duplicates('C2')['C1'].value_counts())
#  a    5
#  b    1
#  c    1
#  Name: C1, dtype: int64

输出将是一个系列。如果需要数据帧，您可以使用

创建数据帧

：

df = df.drop_duplicates('C2')['C1'].value_counts().to_frame()
print(df)
#     C1
#  a   5
#  b   1
#  c   1

警告

• 默认情况下，

  value\u计数

  对输出进行排序。在这种情况下，这没有什么区别，但是您可以传递

  sort=False

  ，这样行（索引）将保持与原始数据帧中相同的顺序

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这真是太可怕了！！。我能再问一个问题吗？如何获得每个C1的独占C2s计数？。在上面的例子中，a-0，b-0，c-1