Python 使用条件语句并添加列

我正在使用Pandas对excel电子表格进行排序。我想执行一个if/elif函数，在我的数据帧中的一个新列中返回一个字符串。我试图返回一个名为“action”的新列，该列返回一个基于非时间值的字符串

state     time      
 ca         1
 ca         5
 ca         7
 ca         10

for rows in df:

 if df[time]>=1:
    return "do nothing"

 elif df[time]<=5:
     return "add more"

 elif df[time]<=10:
      return "add less"

  else:
      return "error"

状态时间
ca 1
ca 5
ca 7
ca 10
对于df中的行：
如果df[time]>=1：
返回“不做任何事”
elif df[time]IIUC我们可以使用以下方法：

使用
np.searchsorted

labels = np.array(['do nothing', 'add more', 'add less', 'error'])
df.assign(new=labels[np.searchsorted([1, 5, 10], df.time.values)])

  state  time         new
0    ca     1  do nothing
1    ca     5    add more
2    ca     7    add less
3    ca    10    add less

下面的代码是一种简单的方法，可以为pandas中的每个条件添加一列

将熊猫作为pd导入
从io导入StringIO
csv=StringIO（““”状态，时间
ca，1
ca，5
加利福尼亚州，7
约10英寸）
df=pd.read\U csv（csv）
#出[1]：
#国家时间
#0 ca 1
#1 ca 5
#2 ca 7
#3 ca 10
def添加_操作（行）：
如果第[“时间”]行有更具体的问题或错误吗？请接受解决问题的答案
labels = np.array(['do nothing', 'add more', 'add less', 'error'])
df.assign(new=labels[np.searchsorted([1, 5, 10], df.time.values)])

  state  time         new
0    ca     1  do nothing
1    ca     5    add more
2    ca     7    add less
3    ca    10    add less