Python 熊猫-比较N列和输出最大值（相等列）

好的，我不太可能通过这个

对于相同的数据，我有N个（比如说4个）数据源，我想知道每行具有相同值的数据源的最大数量，以及该值

因此，示例输入为：

source_1 source_2 source_3 source_4
100      100      98       100

我想在我的数据框中添加两列，

max\u sources=3

和

max\u value=100

我可以用一个很好的老式散列图来实现这一点，但我想一定有办法用pandas来实现-

equals

和

compare

是1:1，但总体思路是正确的。

试试：

# identify your sources
source_cols = ['source1', 'source2', 'source3', 'source4']

max_vals = df[source_cols].max(1)

df['max_sources'] = df[source_cols].eq(max_vals, axis=0).sum(1)
df['max_value'] = max_vals