Python 如何在matplotlib中标记修补程序

我正在以交互模式在matplotlib中绘制矩形面片。我想为每个补丁添加文本。我不想注释它们，因为这样会降低速度。我正在使用补丁的“标签”属性，但它不起作用。Ayone知道如何向修补程序添加1个字符串

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches

plt.ion()
plt.show()

x = y = 0.1
fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(111, aspect='equal')
patch = ax1.add_patch(patches.Rectangle((x, y), 0.5, 0.5,
    alpha=0.1,facecolor='red',label='Label'))

plt.pause(0)
plt.close()

---

您已经知道面片的位置，因此可以计算中心的位置并在那里添加一些文本：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches

x=y=0.1
fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(111, aspect='equal')
patch= ax1.add_patch(patches.Rectangle((x, y), 0.5, 0.5,
    alpha=0.1,facecolor='red',label='Label'))

centerx = centery = x + 0.5/2 # obviously use a different formula for different shapes

plt.text(centerx, centery,'lalala')
plt.show()

---

plt.text

的坐标确定了文本的起始位置，因此您可以在x方向稍微移动它，使文本更加居中，例如

centerx-0.05

。显然，@JoeKington的建议是实现这一点的正确方法

如果您希望显示标签，则需要调用

plt.legend（）

。您可能希望它向您展示如何在补丁中的各个点添加文本。如果确实要在图例中显示所有现有标签，请参见

plt.legend（）

Patches是任意艺术家对象，因此

plt.legend（）

不是您想要的。如果要在对象上显示可见文本，请使用

plt.text（）

或

plt.annotate（）

。在matplotlib中，

label

不是一个可见的文本标签，它是一个内部“句柄”，用于使用

plt.findobj（）

查找子类Artister的对象，但这似乎不适用于修补程序。

annotate

为这类事情提供了一个更强大的API。您通常需要指定

horizontalalignment=“center”

（或者更紧凑地说，

ha=“center”

）将文本居中，而不是轻推坐标。我显然应该知道…相应地确认！@areuexperience，谢谢你的回答。我正在打印来自传感器的数据，因此打印处于无限循环中。如果我添加文本/注释对象，它会降低速度。我想使用补丁的标签属性，就像本文中解释的那样链接，但我无法理解。@Luqman，在您发布的示例中，

label

只是一个调用

plt.text

的函数，因此它与我所展示的相同。传递到正在制作的补丁的

label

参数不同，这与

plt.legend

有关。