Python 标记在seaborn绘图中不可见

以下是一个例子：

import seaborn as sns
ax = sns.lineplot(range(10), range(10), markers=True)

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尽管我设置了

markers=True

，但为什么没有任何标记？

发现了类似的问题。例如，如果使用

marker='*'

指定matplotlib参数，标记将显示。

基本上是这样，因为这不是

markers=

的用途。作为：

标记：布尔、列表或字典，可选

对象确定 如何为样式变量的不同级别绘制标记。 设置为True将使用默认标记，或者您可以传递 标记或字典将样式变量的级别映射到 标记。设置为False将绘制无标记线。标记是 在matplotlib中指定

因此，

markers=

仅在同时指定

style=

参数时才有用。例如：

fmri = sns.load_dataset("fmri")
ax = sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", style="event", data=fmri, markers=True)

但是，其他kwarg被传递到

plt.plot（）

，因此，您可以通过使用

标记=

kwarg指示

lineplot

使用标记（注意缺少“s”）：

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这不是虫子。只是不该这样用。（链接答案下面的评论是关于传说的，它是有缺陷的。）我认为预期用途根本不是直观的（请参阅我在另一个回复中的评论）。这就是为什么在@BenT linked to的答案中，我收集了您的常用选项。如果您不想使用seaborn假定的数据结构，那么根本没有理由使用seaborn。我不想使用数据框来指定要可视化的数据，不过，我只想将列表作为

x

和

y

值传递。。我认为直观的是，如果没有传递

数据

，当

markers=True

时，它应该只使用默认的标记类型，如果没有

数据

，给定的样式不是有效的参数。理解了，但正如fBeingernest在他的其他评论中所说的那样重要，seaborn只是一个帮助器，旨在帮助绘制数据帧。如果您不需要这些功能，那么就没有理由使用它，而是应该使用matplotlib直接绘图

ax = sns.lineplot(range(10), range(10), marker='o')