Python 正在损坏的datetime对象

我正在尝试在一个数据框中创建时区感知的日期列。当我运行下面的代码时，生成的pandas列与我输入的datetime不相同。我做错了什么

我正在使用python 3.6.2和pandas 0.20.3

from datetime import datetime
import pandas as pd
import pytz 
date_string = "12/14/2016 12:00"
timezone = pytz.timezone("US/Pacific")
input_datetime =  datetime.strptime(date_string, "%m/%d/%Y %H:%M").replace(tzinfo=timezone)
df = pd.DataFrame({"datetime":[input_datetime]})

如果我运行该代码，

df['datetime'][0]。minute

返回

53

，而

input\u datetime。minute

返回

0

---

当我不替换tzinfo时，我没有问题。

如果您首先转换

输入\u datetime

，您可以使用

.dt.minute

调用数据帧的分钟数（或年数等）

input_datetime = pd.to_datetime(datetime.strptime(date_string, 
                                                  "%m/%d/%Y %H:%M")).replace(tzinfo=timezone)


df = pd.DataFrame({"datetime":[input_datetime]})
df['datetime'].dt.minute

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您可以使用pandas

.dt

和

tz\u localize

：

from datetime import datetime
import pandas as pd
date_string = "12/14/2016 12:00"
df = pd.DataFrame({'datetime':[datetime.strptime(date_string, "%m/%d/%Y %H:%M")]})
df['datetime'].dt.tz_localize('US/Pacific')

输出：

0   2016-12-14 12:00:00-08:00
Name: datetime, dtype: datetime64[ns, US/Pacific]

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发布您的实际代码，而不是屏幕截图。再看看。你说的改变是什么意思？是不是因为你在打电话给

x

的会议记录，时间是

10/5/16 0:00

？@JosephK<代码>日期时间。创建熊猫数据帧后，日期时间（2016、12、14、12、0、tzinfo=）成为时间戳（'2016-12-14 11:53:00-0800'，tz='US/Pacific'）