Python 与系统调用协作eventlet

我的项目使用

eventlet

，现在我必须异步读写文件（实际上是一个设备）。我尝试了

eventlet.tpool.execute（）

来运行读取线程，但它阻止了主循环

我的问题是，如何与eventlet线程同时运行reading线程？这两个线程是否可以通过某种方式进行通信

速写：

def functionB():
  while True:
    data = readFile()
    doSomethingWith(data)

def functionA():
  doSomething()
  tpool.execute(functionB)
  doSomethingElse()

---

然后再也不会调用

doSomethingElse（）

。

tpool.execute在
函数b
结束之前不应返回。您的任务没有结束，因此不应该执行
doSomethingElse（）

换句话说，
tpool.execute
不是激发和遗忘类型。它在操作系统线程中生成函数并同步调用者。实际上，这是非常有用的

如果您想启动一个新的永久工作线程，只需使用普通Python
threading.thread

tpool.execute的典型用例：

def main():
  f = tpool.execute(open, ...)
  while True:
    chunk = tpool.execute(f.read, size)
    # process chunk
  tpool.execute(f.close)

您可以尝试以下代码来解决问题：

def functionB():
  while True:
    data = tpool.execute(readFile)  # just readFile -> tpool.execute
    doSomethingWith(data)

def functionA():
  doSomething()
  eventlet.spawn_n(functionB)  # tpool.execute -> spawn_n
  doSomethingElse()

你能提供更多关于“阻塞主回路”部分的细节吗？另外，最少的复制代码也会很有帮助。@temoto添加了一个快速的草图，希望你能理解我的意思。没错，但是
tpool
假设是一个线程池吗？那么，我应该怎么做才能使
tpool.execute（）
不阻止后续调用呢？池部分意味着可以并发工作的线程很少，也就是说，您可以从多个绿色线程运行
tpool.execute
，它们最多执行N个（池大小）并发作业。池有两个关键属性：重用以前初始化的资源和限制要创建的资源数量。在这个上下文中，资源是一个OS线程。若你们想在后台执行一件事情，你们不需要线程池。只需启动
线程。线程
（假设您没有使用猴子补丁线程）。这就是问题所在。主线程是由eventlet生成的线程，我无法控制该部分。