Python drop“u duplicates-ValueError:keep必须为”或“；第一个“&引用；最后一句话；还是假的

我已经安装了熊猫17.0。我现在犯了一个奇怪的错误

ValueError:keep必须是“first”、“last”或False

当我尝试这样做时：

ids=ids.drop_duplicates('ID')

这在以前的Pandas版本中一直有效，代码没有更改。顺便说一句，ids是一个包含一列整数的数据帧

以下是回溯：

Traceback (most recent call last):

File "<ipython-input-34-6e98a890591b>", line 1, in <module>
     ids=ids.drop_duplicates('ID')

File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\decorators.py",
 line 89, in wrapper
     return func(*args, **kwargs)

File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line
 1164, in drop_duplicates
     return super(Series, self).drop_duplicates(keep=keep, inplace=inplace)

File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\decorators.py",
 line 89, in wrapper
     return func(*args, **kwargs)

File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\base.py", line 576,
 in drop_duplicates
     duplicated = self.duplicated(keep=keep)

File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\decorators.py",
 line 89, in wrapper
     return func(*args, **kwargs)

File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line
 1169, in duplicated
     return super(Series, self).duplicated(keep=keep)

File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\decorators.py",
 line 89, in wrapper
     return func(*args, **kwargs)

File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\base.py", line 603,
 in duplicated
     duplicated = lib.duplicated(keys, keep=keep)

File "pandas\lib.pyx", line 1383, in pandas.lib.duplicated
 (pandas\lib.c:24490)

ValueError: keep must be either "first", "last" or False

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
ids=ids.drop_duplicates（'ID'））
文件“C:\Anaconda3\lib\site packages\pandas\util\decorators.py”，
第89行，在包装器中
返回函数（*args，**kwargs）
文件“C:\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\series.py”，第行
1164，在drop_副本中
返回超级（系列，自我）。删除重复项（保留=保留，原地=原地）
文件“C:\Anaconda3\lib\site packages\pandas\util\decorators.py”，
第89行，在包装器中
返回函数（*args，**kwargs）
文件“C:\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\base.py”，第576行，
在drop\u副本中
复制=自我复制（保留=保留）
文件“C:\Anaconda3\lib\site packages\pandas\util\decorators.py”，
第89行，在包装器中
返回函数（*args，**kwargs）
文件“C:\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\series.py”，第行
1169，一式两份
返回超级（系列，自我）。重复（保留=保留）
文件“C:\Anaconda3\lib\site packages\pandas\util\decorators.py”，
第89行，在包装器中
返回函数（*args，**kwargs）
文件“C:\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\base.py”，第603行，
一式两份
duplicated=lib.duplicated（键，keep=keep）
pandas.lib.duplicated中的文件“pandas\lib.pyx”，第1383行
（熊猫库c:24490）
ValueError:keep必须为“第一”、“最后”或False

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注意

keep=keep

？Pandas 17.0中删除重复项的默认设置是

keep='first'

。所以，如果我不指定，它不应该默认为该值吗？为什么我会在这里出错？熊猫17.0中的错误？

该错误表明

ids

实际上是一个

系列，其中第一个参数是参数，如果
ids
确实是一个df，那么这个错误就不会发生，因为第一个参数是
子集
我尝试了语法（使用
keep
），以前是
take\u last

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'c1': ['cat'] * 3 + ['dog'] * 4,
                   'c2': [1, 1, 2, 3, 3, 4, 4]})

print(df)
print(df.drop_duplicates())   
print(df.drop_duplicates(['c1', 'c2'],keep='first'))   
print(df.drop_duplicates(['c1', 'c2'],keep='last'))   
print(df.drop_duplicates(['c1', 'c2'],keep=False))   #drops all but one cat stays

默认情况下，
drop_duplicates（）
是
keep='first'
和所有列。
您的回溯表明
ids
是一个
系列
类型（ids）
显示了什么？哇，太快了。谢谢Ed我很不好意思错过了这个。17年是否发生了可能导致此错误的变化？我的错误是这是一个系列。非常感谢。。。如果他们允许，我会在10分钟内接受答案！这是在向下滚动一点以获得
drop\u duplicates