Python 服务器端数据模型：在数据库中还是作为对象加载？

我正在编写一个在服务器端使用python和mysql的移动应用程序。我的服务器端数据将通过python twisted平台的连接进行相当频繁的读/写。这些数据应该加载到python对象中（我认为速度更快，但内存可能更昂贵），还是只在mysql数据库中维护

存储的数据将是字符串列表（计数上限为200）

使用类似的内存存储，然后将其写入数据库以供以后使用/存储

redis将为您提供卓越的写入速度（对于大多数数据库来说，写入是一种阻塞操作，这一点至关重要），并提供快速读取，因为它都在内存中。你的数据集很小，redis将是一个巨大的推动

您可以使用memcache获得类似的结果；另一个内存存储

指定一段时间后，可以将redis的内容写入数据库，将其用作存档数据的“永久存储”。如果需要的数据超过了redis中可用的时间段（换句话说，当您尝试从redis加载数据时，会丢失数据），那么您可以在此时将数据从数据库加载到redis中。然后，每个后续请求都将从（必须更快）redis存储中提取

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这是快速更改数据的常见做法，尤其是在读/写非常关键的情况下。

字符串总共将使用多少内存？它们将是歌曲元数据，因此长度不会太长，每个实例可能有100字节，每个实例可能有20kb（可能估计过高）