Python 使用光栅化=True时，Matplotlib绘图（pcolormesh和colorbar）相对于其轴移动

我使用matplotlib

pcolormesh

plots with colorbars，对plots和colorbars应用光栅化，以减小文件大小并将图形保存为PDF文件。因此，我注意到，光栅化后，颜色区域本身相对于轴向上和向左移动了一点，因此在绘图的下边缘和右边缘出现了白色条纹。同样的情况也发生在色条上，我发现更糟糕的是：对于薄色条，白色条纹非常明显且令人不安。是否有办法避免光栅化绘图的这种行为，并将光栅化区域保持在与光栅化之前相同的位置

我试着玩

光栅化\u zorder

和

zorder设置

。它对

pcolormesh

绘图有点帮助（较低的白色条纹消失了），但我找不到方法将其应用到

colorbar

下面是一个简单的例子，有四个图说明了这个问题。请放大图右下角的PDF文件，看看我的意思

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt

    d = np.arange(100).reshape(10, 10)

    myfig = plt.figure(figsize=(5, 5)) 

    '''plot 1, no rasterization'''
    ax1 = plt.subplot(221)
    plot1 = ax1.pcolormesh(d)
    cbar1 = plt.colorbar(plot1)
    ax1.set_title("no rasterization", fontsize = 10)

    '''plot 2, main plot rasterized, colorbar not'''
    ax2 = plt.subplot(222)
    plot2 = ax2.pcolormesh(d, rasterized=True)
    cbar2 = plt.colorbar(plot2)
    ax2.set_title("plot rasterized", fontsize = 10)

    '''plot 3, main plot and colorbar rasterized'''
    ax3 = plt.subplot(223)
    plot3 = ax3.pcolormesh(d, rasterized=True)
    cbar3 = plt.colorbar(plot3)
    cbar3.solids.set_rasterized(True)  # !!!!!!!! 
    ax3.set_title("plot and cbar rasterized", fontsize = 10)

    '''plot 4, whole axes of main plot and colorbar rasterized, attempt to use rasterization_zorder'''
    ax4 = plt.subplot(224)
    ax4.set_rasterization_zorder(-10)
    plot4 = ax4.pcolormesh(d, zorder=-20)
    '''colorbarbar gets its own axis'''
    from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import inset_axes
    ax_cbar4 = inset_axes(ax4,  width="3%", height="100%", loc=6)
    ax_cbar4.set_rasterization_zorder(-10)
    locator_ax_cbar4 =ax_cbar4.get_axes_locator()
    locator_ax_cbar4.set_bbox_to_anchor ((1.0, 0 , 1, 1),  ax4.transAxes)
    cbar4=plt.colorbar(plot4, cax=ax_cbar4)

    #cbar4.solids.set_rasterization_zorder(-10) # ---> NOT WORKING 
    cbar4.solids.set_rasterized(True)

    ax4.set_title("axes rasterized and zorder changed", fontsize = 10)


    plt.savefig("D:/test_rasterization_3plots.pdf", dpi=150)
    print 'pdf file saved'

    plt.show()

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如有任何建议，将不胜感激

这是一个在1.2.0和1.2.1之间修复的bug（可能是这个：，我把跟踪修复问题的提交留给读者作为练习；）

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最简单的解决方案是升级到1.2.1或更高版本。

您使用的mpl版本是什么？我无法（在主机上）复制此内容。我正在使用带Win7 64位的matplotlib 1.2.0。我所说的问题只出现在保存的pdf绘图中，而不是matplotlib的图形窗口中。谢谢生成的pdf在1.3.x、2.7和linux上看起来很好。你能发布一个示例pdf的链接吗？生成的pdf和演示放大的图像可以在中找到，它对你有用吗？因此，如果pdf在Linux上看起来不错，那么还有一个切换的理由，但这需要时间……非常感谢，升级帮助很大！