如何在python中在地图上绘制meshgrid，而不必每次更改背景？

我试图在python中使用netCDF4在地图上绘制网格网格。下面是使用的代码

import os
import matplotlib.pyplot as plt
from netCDF4 import Dataset as netcdf_dataset
import numpy as np
import print
from cartopy import config
import cartopy.crs as ccrs
import PIL
from PIL import Image
import cv2
%cd /content/drive/My Drive/Project/Fogs


for i in range(0,608):

   sst = fh.variables['Fog_Mask'][i+1][:] - fh.variables['Fog_Mask'][i][:]

   lats = fh.variables['latitude'][:]
   lons = fh.variables['longitude'][:]
   ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
   ax.contourf(lons, lats, sst)
   ax.coastlines()
   m = globals()
   n = locals()

  exec("plt.savefig('example{}.png',bbox_inches='tight')".format(i+1) , m , n)

但我发现某些图像的背景是不同的

现在，由于某些原因，我无法共享数据，但纬度和经度是在绘图时应使用的遮罩数组，而雾遮罩是另一个在地图上绘制的遮罩数组。我希望所有数字的边界都是一样的，但这并没有发生

---

附言：我不想去街景城这样做。请建议一种pythonic方法来仅复制地图。

在每个绘图上，使用相同的

ax。设置范围（[LL_lon，UR_lon，LL_lat，UR_lat]）

。旁注，您不需要

exec

命令

plt.savefig（{}.png.示例）。格式（i+1），bbox inches='tight'）

可以满足您的需要