Python 即使没有结果，如何计算特定值？

我试图创建一个包含10个元素的数组，其中包含所有10个可能选项的计数

number_count = np.array([0,1,2,3,4,5,6,0,0,0])

unique, count = np.unique(number_count, return_counts=True)
dict(zip(unique,count))
count_array = count /10

（由于值来自txt文件，而不是硬编码，因此更改了

number\u count

数组）

我计算元素的方式是返回所有7个唯一出现的值，但我试图包括（0,1,2,3,4,5,6,7,8,9）的选项，即使某个特定值出现0次

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我想知道是否有一种方法可以使用

numpy.unique

来计算特定的唯一值，而不仅仅是唯一出现的值，或者我更适合使用其他形式的计数？

您可以创建一个长度为所需的零数组，只需添加由

np.unique的返回值索引的计数即可

import numpy as np

number_count = np.array([0,1,2,3,4,5,9,0,0,0,1])

counts = np.zeros(10, dtype=int)

unique, count = np.unique(number_count, return_counts=True)
counts[unique] += count

counts
# array([4, 2, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1])

这避免了使用临时字典。如果您确实需要dict，您可以使用以下命令从列表中创建它：

dict(enumerate(counts))
# {0: 4, 1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 1, 6: 0, 7: 0, 8: 0, 9: 1}

您可以创建一个长度为所需的零数组，只需添加由
np.unique的返回值索引的计数即可

import numpy as np

number_count = np.array([0,1,2,3,4,5,9,0,0,0,1])

counts = np.zeros(10, dtype=int)

unique, count = np.unique(number_count, return_counts=True)
counts[unique] += count

counts
# array([4, 2, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1])

这避免了使用临时字典。如果您确实需要dict，您可以使用以下命令从列表中创建它：

dict(enumerate(counts))
# {0: 4, 1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 1, 6: 0, 7: 0, 8: 0, 9: 1}

您正在查看数组
count\u数组
还是dict
dict（zip（unique，count））
如果我不理解这个问题，请原谅。但目标是将计数存储在dict中，然后将值插入计数数组。
number\u count
的值始终在0到9之间？您是在寻找数组
count\u数组
还是dict
dict（zip（unique，count））
如果我不理解这个问题，请原谅。但目标是将计数存储在dict中，然后将值插入计数数组。
number\u count
的值始终在0到9之间？我的错。但是，如果他想使用超过10的值，这个黑客可能很有用
np.zeros（np.max（number\u count））
但是它的内存效率很低（我刚开始学习NumPy），可能有更好的方法。我的坏习惯。但是，如果他想使用超过10的值，这个黑客可能很有用
np.zero（np.max（number\u count））
但是它的内存效率很低（我刚刚开始学习NumPy），可能有更好的方法。