Python 从内存中完全删除黑暗网络

我试图在我的Jetson Nano上运行许多yolo darknet网络实例，但它们不能同时在Nano上运行，因为它们的内存要求比Nano上的内存要求更高

我做了

grpc

服务器，它获取了一批图像并将网络加载到内存中。在计算之后，我用

空闲网络（network*net）

方法释放内存

它是有效的，但该方法的每一秒调用释放的内存比加载到内存中的内存少50-70MB。当我处理一批图像时，这种情况不会无限期地持续下去，大约在20次迭代之后，内存使用停止增长

我测试了它，也没有计算，只是加载网络和释放内存，但我有同样的问题

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如何在不中断进程的情况下从内存中完全删除/释放网络？

有一些已知的错误，如与

gpu

内存泄漏相关的

darknet

，并且已经存在。如果您还没有更新代码并使用旧版本，我建议您使用最新版本并运行

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如果这不能解决您的问题，则会出现另一个报告的gpu内存泄漏以及可能的修复，请查看这是否有帮助。

有一些已知的错误，例如与

gpu

内存泄漏相关的

darknet

，并且已经存在。如果您还没有更新代码并使用旧版本，我建议您使用最新版本并运行

如果这还不能解决您的问题，那么就有另一个gpu内存泄漏报告以及可能的修复，看看这是否有帮助